Mingmanas SivaraksaSuratose TritilanuntWorasit ChoochaiwattanaA-San Somboonying2024-02-072024-02-07201220122012Thesis (M.Sc. (Technology of Information System Management))--Mahidol University, 2012https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/20.500.14594/95124Technology of Information System Management (Mahidol University 2012)พื้นที่ป่าของประเทศไทยได้ถูกทำลายจากไฟป่าทุกปี เพื่อลดความเสี่ยงและอันตรายจากไฟป่า ในส่วนแรกของการศึกษาจะทำการออกแบบและพัฒนาระบบจัดการข้อมูลไฟป่าในรูปแบบของเวบ โดยพัฒนาโดยใช้ภาษา PHP และใช้ MySQL เป็นฐานข้อมูล ซึ่งในระบบที่พัฒนาขึ้นใหม่นี้จะทำให้การทำงานมีความสะดวกมากขึ้น ลดการทำงานที่ซ้ำซ้อนลง ในการ ประเมินระบบจัดการไฟป่านั้น จะทำโดยผู้ใช้งานที่ทำงานในสำนักควบคุมและป้องกันไฟป่า โดยผลของการประเมินมีดังนี้ คะแนนของ functional requirement test และ security test อยู่ในระดับดีและคะแนนของ functional test และ usability test อยู่ในระดับดีมาก เมื่อพัฒนาส่วนแรกของการศึกษาเสร็จจะนำข้อมูลไฟป่าในระบบที่สร้างขึ้นใหม่มาพยากรณ์การเกิดไฟป่าโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลร่วมกับข้อมูลทางอุตุนิยมวิทยา โดยเทคนิคเหมืองข้อมูลที่ใช้ประกอบด้วย Multilayer Perceptron (MLP) and Support Vector Machine (SVM) ในการศึกษานี้จะนำเทคนิค Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) มาเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดล เนื่องจากถ้าไม่ใช้ SMOTE การทำนายจะทำได้ยากเนื่องจากมีคลาสการไม่เกิดไฟป่ามากกว่าคลาสอื่น โดยผลการ ทดสอบพบกว่าผลการทำนายของ SVM ดีกว่า MLP ดังนั้นวิธีที่ดีที่สุดในการทำนายการเกิดไฟป่า คือการใช้เทคนิค SVM ร่วมกับข้อมูลทางอุตุนิยมวิทยา 6 ตัวxi, 79 leaves : ill.application/pdfengผลงานนี้เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยมหิดล ขอสงวนไว้สำหรับเพื่อการศึกษาเท่านั้น ต้องอ้างอิงแหล่งที่มา ห้ามดัดแปลงเนื้อหา และห้ามนำไปใช้เพื่อการค้าForest fires -- Thailand -- ChiangmaiData mining -- ThailandMaster ThesisMahidol University