ปูม มาลากุล ณ อยุธยาPoom Malakul Na Ayudhyaมหาวิทยาลัยมหิดล. คณะสาธารณสุขศาสตร์2022-07-132022-07-132565-07-132561https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/20.500.14594/72119ปัญญามหิดล คุณภาพคน คุณภาพงาน “Mahidol Quality Fair 2018” “Valuing People : คุณค่าคน คุณค่างาน”. ณ อาคารมหิดลสิทธาคาร มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา, นครปฐม. 27 พฤศจิกายน พ.ศ. 2561. หน้า 208เทคโนโลยีด้าน Machine Learning ได้ถูกพัฒนาขึ้นมากจนมีความ แม่นยำใกล้เคียงกับความสามารถของมนุษย์ โดยเฉพาะในด้าน Image Classification ขณะที่เทคโนโลยีบนอุปกรณ์มือถือก็มีขีดความสามารถสูงขึ้น มาก การนำเทคโนโลยีทั้งสองมาประยุกต์ในการให้บริการสุขภาพเพื่อเพิ่ม ประสิทธิภาพจึงเป็นเรื่องที่ท้าทาย โครงการนี้เป็นตัวอย่างของการนำ เทคโนโลยีดังกล่าวมาประยุกต์ใช้ โดยการพัฒนา app บนมือถือ เพื่อสร้าง ระบบอัตโนมัติในการตรวจหาเชื้อมาลาเรียโดยใช้รูปภาพ พบว่าในตัวอย่าง การตรวจแบบ thick smear ระบบอัตโนมัตินี้สามารถตรวจพบเชื้อได้ดีthaมหาวิทยาลัยมหิดลMachine LearningMobile appMalaria detectionเทคโนโลยีเชื้อมาลาเรียMahidol Quality FairMachine Learning Mobile app เพื่อช่วยการตรวจเชื้อมาลาเรียจากรูปภาพProceeding Abstractกองพัฒนาคุณภาพ มหาวิทยาลัยมหิดล