Supaporn KiattisinAdisorn LeelasantithamWaranyu WongsereeNarin Khumsorn2024-01-252024-01-25201520242015Thesis (M.Sc. (Technology of Information System Management))--Mahidol University, 2015https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/94031Technology of Information System Management (Mahidol University 2015)There are seven major currencies in the foreign exchange market (FOREX): United States Dollars (USD, Pounds (GBP), Australian Dollars (AUD), Canadian Dollars (CAD), Euros (EUR), Swiss Francs (CHF) and Yen (JPY) and currencies are sold as pairs (currency pairs).This paper presents forecasts of the EUR/USD currency pair using nonlinear autoregression with exogenous inputs (NARX) to predict the foreign exchange market from 1st January,2014 to 30th December,2014. The data was divided into three series, hourly, daily and weekly. The results of this study show that the prediction data of EUR/USD exchange rate by using NARX is satisfactory, accurate and precise.การวิจัยอัตราการแลกเปลี่ยนเงินระหว่างประทศ (Foreign Exchange Market) มีวัตถุประสงค์เพื่อการพยากรณ์ สกุลเงินที่ใช้ในตลาด Forex มีอยู่หลายสกุลเงิน หลัก ๆ มี 7 สกุลเงิน คือ ดอลลาร์สหรัฐอเมริกา (USD) ยูโร (EUR) ปอนด์ (GBP) เยน (JPY) ดอลลาร์แคนาดา (CAD) สวิสฟรังค์ (CHF) และดอลลาร์ออสเตรเลีย (AUD) และในการซื้อขายของสกุลเงินนั้นจะทำการขายเป็นคู่สกุลเงิน (Currency Pair) และในการงานวิจัยฉบับนี้ ก็จะใช้ สกุลเงินหลัก ๆ คือ EUR/USD, USD/CHF โดยวิเคราะห์โดยใช้รูปแบบ สมการถดถอยแบบไม่เป็นเชิงเส้น (Nonlinear autoregression with exogenous) ในการพยากรณ์แนวโน้มอัตราแลกเปลี่ยนเงินระหว่างประเทศ ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2557 -30 มกราคม 2558 โดยแบ่งข้อมูลออกเป็น 3 ส่วน ชุดข้อมูลรายชั่วโมง, ชุดข้อมูลรายวัน และรายเดือน ผลการวิจัยพบว่าการการพยากรณ์ข้อมูลอัตราการแลกเปลี่ยนยูโรกับดอลลาร์ โดยใช้การวิเคราะห์แบบสมการถดถอยแบบไม่เป็นเชิงเส้น (Nonlinear autoregression with exogenous) ผลออกมาเป็นที่น่าพอใจได้ถูกต้องและแม่นยำix, 36 leaves : ill.application/pdfengผลงานนี้เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยมหิดล ขอสงวนไว้สำหรับเพื่อการศึกษาเท่านั้น ต้องอ้างอิงแหล่งที่มา ห้ามดัดแปลงเนื้อหา และห้ามนำไปใช้เพื่อการค้าForeign exchange market -- ForecastingInvestment analysisMaster ThesisMahidol University