Supaporn KiattisinAdisorn LeelasantithamWaranyu WongsereeBuncha Chuaysi2024-02-072024-02-07201320132013Thesis (M.Sc. (Technology of Information System Management))--Mahidol University, 2013https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/20.500.14594/95156Technology of Information System Management (Mahidol University 2013)งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างแนวคิดในการจำแนกประเภทเรือรบจากภาพ ระยะไกล (distant view) ซึ่งภาพลักษณะดังกล่าวมีความสำคัญต่อการพัฒนาระบบสารสนเทศเพื่อ การตัดสินใจในทางทหาร ซึ่งการวิจัยนี้ได้นำเสนอการสกัดคุณสมบัติของภาพด้วยการคำนวณหา ผลต่างของมุมแทน (difference of tangent-angles : DOT ) ตามแนวเส้นขอบของเรือ โดยเทคนิค ดังกล่าวนี้คงทนต่อการเปลี่ยนแปลงของตำแหน่งวัตถุในภาพ การลด เพิ่มขนาด และ การหมุน ของ วัตถุ นอกจากนี้ได้ลดจำนวนข้อมูลด้วยเทคนิค PAA เพื่อเพิ่มความเร็วในการประมวลผล การศึกษา นี้ได้เปรียบเทียบการวัดความแตกต่างระหว่างการใช้เทคนิคไดนามิคไทม์วอร์ปปิ้ ง และ เทคนิค ยูคลิค โดยในขั้นการจำแนกประเภทเรือรบ ใช้เทคนิคเนียเรสเนเบอร์ ซึ่งเป็นที่นิยมสำหรับการ จำแนกข้อมูลที่มีลักษณะเหมือนข้อมูลอนุกรมเวลา (Time series) ผลของการศึกษาถูกวิเคราะห์ด้วย confusion matrix และ ROC พบว่าเทคนิคไดนามิค ไทม์วอร์ปปิ้ง ให้ผลในการจำแนกประเภทเรือรบจากภาพระยะไกลที่ดีx, 74 leaves : ill. (some col.)application/pdfengผลงานนี้เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยมหิดล ขอสงวนไว้สำหรับเพื่อการศึกษาเท่านั้น ต้องอ้างอิงแหล่งที่มา ห้ามดัดแปลงเนื้อหา และห้ามนำไปใช้เพื่อการค้าNearest neighbor analysis (Statistics)Geometry -- Data processingWarships -- RecognitionWarship classification from distant view using dynamic time warping and K-NNการจำแนกประเภทเรือรบจากภาพระยะไกลด้วยเทคนิค dyanmic time warping และ K-NNMaster ThesisMahidol University