Supaporn KiattisinWaranyu WongsereeAdisorn LeelasantithamWarut Sirijunyapong2024-02-072024-02-07201420142014Thesis (M.Sc. (Technology of Information System Management))--Mahidol University, 2015https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/20.500.14594/95301Technology of Information System Management (Mahidol University 2015)This paper proposes an investment in the stock exchange of Thailand (SET) using the ARIMA model and support vector regression. The investors are interested in investing in the stock market because it provides higher profits than deposit banking. Although the stock market can provide high benefit for investors, it comes with high risk, too. Thus, we are proposing using the ARIMA model and support vector regression. The ARIMA model is one of the most popular approaches to forecasting. Support vector regression minimizes risk and supports high-dimensional data. Both of them can reduce the risk for investors before their decisions to invest in stocks.งานวิจัยชิ้นนี้นำเสนอถึงการลงทุนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย โดยการใช้แบบจำลองอริมา และแบบจำลองเวกเตอร์แบบถดถอย เข้ามาช่วยนักลงทุนที่มีความสนใจ จะลงทุนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย เพราะในปัจจุบันมีนักลงทุนเป็นจำนวนมากที่ให้ความสนใจในการลงทุนในตลาดหลักทรัพย์ แทนการฝากเงินในธนาคาร เพราะการลงทุนในตลาดหลักทรัพย์นั้นให้ผลตอบแทนดีกว่าการฝากเงินในธนาคารเพื่อกินดอกเบี้ยเป็นอย่างมาก แต่การลงทุนนั้นก็แฝงมาซึ่งความเสี่ยงมากมายที่อาจเกิดขึ้นได้ซึ่งก่อให้เกิดความเสียหายรุนแรงในการลงทุน นี่คือสาเหตุที่ทาให้เกิดงานวิจัยชิ้นนี้ เพราะงานวิจัยชิ้นนี้จะใช้แบบจำลองอริมา และแบบจำลองเวกเตอร์แบบถดถอย ในการช่วยทำนายราคาหุ้นในอนาคตเพื่อเป็นข้อมูลที่จะช่วยในการตัดสินใจของนักลงทุน ก่อนที่นักลงทุนจะลงทุนในหุ้นxi, 106 leaves : ill.application/pdfengผลงานนี้เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยมหิดล ขอสงวนไว้สำหรับเพื่อการศึกษาเท่านั้น ต้องอ้างอิงแหล่งที่มา ห้ามดัดแปลงเนื้อหา และห้ามนำไปใช้เพื่อการค้าFinance -- Mathematical models.Finance -- Decision making -- Mathematical models.Stock exchanges -- ThailandMaster ThesisMahidol University