โสรวีร์ ยันตะSorawee Yantaมหาวิทยาลัยมหิดล. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร2021-05-312021-05-312564-05-312561https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/62371ปัญญามหิดล คุณภาพคน คุณภาพงาน “Mahidol Quality Fair 2018” “Valuing People : คุณค่าคน คุณค่างาน”. ณ อาคารมหิดลสิทธาคาร มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา, นครปฐม. 27 พฤศจิกายน พ.ศ. 2561. หน้า 66งานบริการวิชาการ เป็นหนึ่งในพันธกิจหลักของคณะ ICT ทางคณะฯ จึงมีการจัดการอบรม สัมมนา หรือกิจกรรมต่างๆ และทุกครั้งจะมีการเก็บข้อมูลความพึงพอใจ ข้อคิดเห็นจากผู้เข้าร่วมเพื่อรับฟังรับเสียงสะท้อนเหล่านั้น โดยงานสารสนเทศเป็นผู้ดำเนินการให้ในรูปแบบของระบบประเมินและรายงานผลออนไลน์ เพื่อให้ข้อมูลมีความพร้อมใช้สeหรับการบริหารและตัดสินใจ ข้อคิดเห็นต่างๆ จำเป็นที่ต้องถูกแยกประเภทออกเป็นประเด็นต่างๆ อาทิ ด้านสถานที่ ด้านเจ้าหน้าที่ ด้านอาหาร เป็นต้น ซึ่งปัจจุบัน ขั้นตอนการแยกประเภทเป็นแบบ Manual คือ การเปิดอ่านทีละข้อคิดเห็น และแยกประเภทด้วยตนเอง ซึ่งหากข้อมูลมีปริมาณมาก จะใช้เวลาเป็นอย่างมากและมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดได้ดังนั้นผู้จัดทำ ซึ่งสังกัดงานสารสนเทศและระบบ จึงสร้างระบบคัดแยกประเภทข้อคิดเห็น โดยใช้ Machine Learning ขั้นพื้นฐานเข้ามาประยุกต์ เพื่อลดระยะเวลาในการแยกประเภทข้อคิดเห็น รวมถึงลดความผิดพลาดในการแยกข้อมูล ผลจากการทดลองใช้ระบบพบว่า สามารถลดระยะเวลาการแยกประเภทได้ 99.99% และลดข้อผิดพลาดในการแยกข้อมูลเหลือ 0%thaมหาวิทยาลัยมหิดลCommentsThe First Machine LearningClassificationรายงานผล OnlineงานบริการวิชาการMahidol Quality FairProceeding Abstractกองพัฒนาคุณภาพ มหาวิทยาลัยมหิดล