Supaporn KiattisinWaranyu WongsereeJanket Pengpanit2024-02-072024-02-07201220122012Thematic Paper (M.Sc. (Technology of Information System Management))--Mahidol University, 2012https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/20.500.14594/95125Technology of Information System Management (Mahidol University 2012)งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาข้อมูลจากรูปภาพของปลาเศรษฐกิจในประเทศไทยโดยใช้เทคนิคด้านการประมวลผลภาพ (Image processing) และทำเหมืองข้อมูลมาประยุกต์ใช้กับข้อมูลเกี่ยวกับปลาเศรษฐกิจจากฐานข้อมูลปลาออนไลน์ โดยใช้โปรแกรม MATLAB เป็นเครื่องมือในการแปลงรูปภาพให้เป็นกลุ่มข้อมูล และทำการวิเคราะห์เพื่อจัดกลุ่มและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลรูปร่างปลาที่มีความคล้าย และที่มีความแตกต่างกันได้ โดยแบ่งแบบคลัสเตอริ่ง(Clustering) ออกมาสองวิธี คือ Hierarchical Clustering Method ซึ่งจะแสดงผลในรูปของแผนภูมิต้นไม้ที่ถูก เรียกว่า "Dendogram" ที่จะแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลรูปร่างปลาที่มีลักษณะใกล้เคียงกันจากการวัดระยะห่างของแต่ละคลัสเตอร์(Cluster) และ K-Mean Clustering Method ซึ่งจะแสดงผลการจัดกลุ่มแบบแยกว่าข้อมูลนี้อยู่ในกลุ่มใดบ้าง ทำให้สามารถแยกได้ว่า ข้อมูลรูปร่างปลาแบบนี้มีลักษณะใกล้เคียงกับข้อมูลที่อยู่ในกลุ่มเดียวกัน และมีลักษณะแตกต่างกันหากอยู่ต่างกลุ่ม จากการศึกษาพบว่าหากมีข้อมูลปริมาณมากและมีความคล้ายคลึงกันสูงการแบ่งกลุ่มด้วยวิธี K-Mean Clustering Method จะมีความเหมาะสมกว่าวิธี Hierarchical Clustering Method และแม้ว่าข้อมูลรูปร่างปลาจะมีความคล้ายคลึงกันแต่ยังสามารถนำมาจัดกลุ่มได้x, 62 leaves : ill. (some col.)application/pdfengผลงานนี้เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยมหิดล ขอสงวนไว้สำหรับเพื่อการศึกษาเท่านั้น ต้องอ้างอิงแหล่งที่มา ห้ามดัดแปลงเนื้อหา และห้ามนำไปใช้เพื่อการค้าCluster analysis -- Data processingFisheries -- ThailandImage processingMATLABMaster ThesisMahidol University