Ratchainant ThammasudjaritAnuchate PattanateeponOraluck Pattanaprateepรัตน์ชัยนันท์ ธรรมสุจริตอนุตเชษฐ์ พัฒนธีร์ปพนอรลักษณ์ พัฒนาประทีปMahidol University. Faculty of Medicine Ramathibodi Hospital. Section for Clinical Epidemiology and Biostatistics2022-09-132022-09-132022-09-132018Ramathibodi Medical Journal. Vol. 41, No. 2 (Apr-Jun 2018), 116-1230125-3611 (Print)2651-0561 (Online)https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/79517Nowadays, healthcare data, has been recorded more in electronic formats, both structured and unstructured forms. To utilize huge and complex data, it needs skills in big data analytics. However, most medical staffs are unfamiliar with big data. This article is therefore aimed to introduce type of data analytics, machine learning, statistics, and data mining which contribute to healthcare big data analysis. The article should be useful for healthcare professionals who are new to this field.ปัจจุบันข้อมูลด้านสุขภาพมีการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ทั้งที่มีรูปแบบโครงสร้างข้อมูลที่ชัดเจนและไม่ชัดเจน ซึ่งการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความซับซ้อนจำเป็นต้องใช้ทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม บุคลากรทางการแพทย์ส่วนใหญ่ไม่มีความคุ้นเคยกับศาสตร์ด้านนี้ บทความนี้ได้รวบรวมความแตกต่างและแนะนำการใช้เทคนิคการเรียนรู้โดยใช้เครื่องมือ ข้อมูลสถิติ และการทำเหมืองข้อมูล ซึ่งจะนำไปสู่การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้านสุขภาพ เหมาะสำหรับบุคลากรทางการแพทย์ที่เป็นผู้อ่านที่ไม่ต้องอาศัยเทคนิคทางด้านนี้มากนักengMahidol UniversityBig data analyticHealthcareMachine learningData miningการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่การดูแลสุขภาพการเรียนรู้ของเครื่องเหมืองข้อมูลReview ArticleSection for Clinical Epidemiology and Biostatistics Faculty of Medicine Ramathibodi Hospital Mahidol University