Publication: Overviews of Data Mining in Hospital Information System
12
1
Issued Date
2009
Resource Type
Language
eng
ISSN
0125-3611 (Print)
2651-0561 (Online)
2651-0561 (Online)
Rights
Mahidol University
Rights Holder(s)
Department of Pharmacy Faculty of Pharmacy Mahidol University
Bibliographic Citation
Ramathibodi Medical Journal. Vol. 32, No. 2 (Apr-Jun 2009), 95-100
Suggested Citation
Oraluck Pattanaprateep, Petcharat Pongcharoensuk, Sming Kaojarern, อรลักษณ์ พัฒนาประทีป, เพชรรัตน์ พงษ์เจริญสุข, สมิง เก่าเจริญ Overviews of Data Mining in Hospital Information System. Ramathibodi Medical Journal. Vol. 32, No. 2 (Apr-Jun 2009), 95-100. Retrieved from: https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/79891
Research Projects
Organizational Units
Authors
Journal Issue
Thesis
Title
Overviews of Data Mining in Hospital Information System
Abstract
Hospital information system captures huge data in each hospital database, but currently few knowledge is produced because of its complexity. Data mining has great potential for exploring the hidden patterns in complex data sets of the hospital information system. Introduction to data mining will provide hospital staff understand how data mining discovers and extracts useful patterns from this large data.
การจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในฐานข้อมูลของระบบสารสนเทศโรงพยาบาลที่มีความซับซ้อนในปัจจุบันทำให้การนำข้อมูลมาสร้างเป็นความรู้ทำได้ค่อนข้างยาก การทำเหมืองข้อมูลมีความสามารถในการดึงรูปแบบที่ซ่อนอยู่ภายในข้อมูลที่มีความซับซ้อนให้เกิดเป็นความรู้ได้อย่างเป็นระบบ ความรู้เบื้องตันของการทำเหมืองข้อมูลจะส่งเสริมให้ผู้ปฏิบัติงานในโรงพยาบาลมีความเข้าใจในการค้นหาและสร้างรูปแบบที่เป็นประโยชน์จากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ได้
การจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในฐานข้อมูลของระบบสารสนเทศโรงพยาบาลที่มีความซับซ้อนในปัจจุบันทำให้การนำข้อมูลมาสร้างเป็นความรู้ทำได้ค่อนข้างยาก การทำเหมืองข้อมูลมีความสามารถในการดึงรูปแบบที่ซ่อนอยู่ภายในข้อมูลที่มีความซับซ้อนให้เกิดเป็นความรู้ได้อย่างเป็นระบบ ความรู้เบื้องตันของการทำเหมืองข้อมูลจะส่งเสริมให้ผู้ปฏิบัติงานในโรงพยาบาลมีความเข้าใจในการค้นหาและสร้างรูปแบบที่เป็นประโยชน์จากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ได้