6 results
Search Results
Now showing 1 - 6 of 6
Publication Open Access การจัดการกากไขมันจากบ่อดักไขมัน โดยกระบวนการทำปุ๋ยหมักร่วมกับดินค่ำและขี้เลื่อย(2558) วิรจิรวัส รวิชญทรัพย์; ธวัช เพชรไทย; ธนาศรี สีหะบุตร; วรพจน์ กนกกันฑพงษ์; Tawach Prechthai; Tanasri Sihabut; ธวัช เพชรไทย; มหาวิทยาลัยมหิดล. คณะสาธารณสุขศาสตร์. ภาควิชาวิทยาศาสตร์อนามัยสิ่งแวดล้อมFat, oil and grease (FOG) are residue organic waste usually removed from the grease trap using in household wastewater treatment. To prevent the environmental impact from FOG, therefore, it should be properly managed and disposed. Co-composting... process may be applicable for this waste in order to recycle FOG as soil conditioner. This study, therefore, is to determine the feasibility of co-composting process of FOG, night soil and sawdust. The composting material was prepared by mixing of 19Publication Open Access การย่อยสลายกากไขมันของไส้เดือนดิน Pheretima peguana และ Eisenia foetida ในกระบวนการหมักมูลไส้เดือนของกากไขมันร่วมกับดินค่ำ(2558) ปวีณา เจริญอักษร; สุเทพ ศิลปานันทกุล; วิธิดา พัฒนาอิสรานุกุล; ธวัช เพชรไทย; Suthep Silapanuntakul; Withida Patthanaissaranukool; Tawach Prechthai; ธวัช เพชรไทย; มหาวิทยาลัยมหิดล. คณะสาธารณสุขศาสตร์. ภาควิชาวิทยาศาสตร์อนามัยสิ่งแวดล้อม; Mahidol university. Faculty of Public Health. Department of Environmental Health Sciencesprocess for Fat, Oil and Grease (FOG) waste collected from grease traps of a municipal wastewater treatment system. Different ratios of FOG and night soil were prepared at 20%, 40% and 80% by weight for the vermicom- posting process. The composting... process without adding any earthworms was also done in all conditions. The removal effi ciencies and degradation coeffi cients of FOG were then determined after 84 days of vermicomposting time. The average FOG removal effi ciency at 20, 40 and 80Publication Open Access Impacts of pH, temperature and pretreatment method on biohydrogen production from organic wastes by sewage microflora(2014) Jaruwan Wongthanate; Kittibodee Chinnacotpong; Madsamon Khumpong; Mahidol University. Faculty of Environment and Resource StudiesBiohydrogen production could be generated from organic wastes: food and beverage processing wastewater, restaurant food waste and raw starch waste. Fermentative hydrogen production from food and beverage processing wastewater by sewage microflora was optimized in terms of pH (4.5–7.0), mesophilic condition (35 ± 2 °C) and thermophilic condition (50 ± 2 °C). Low initial pH (6.5) and mesophilic condition favored hydrogen production (0.28 L/L) indicating that such parameters along with the wastewater characteristics were crucial to dark-fermentative hydrogen production. Pretreatment methods (methanogenic inhibitor, sterilization, sonication and acidification) on restaurant food waste and raw starch waste to enhance biohydrogen production were also investigated in this study. Maximum hydrogen yields of 3.48 and 2.18 ml H2/g COD were observed on sterilization of pretreated restaurant food and raw starch wastes, respectively.Publication Open Access Evaluation of CDC light traps for mosquito surveillance in a malaria endemic area on the Thai-Myanmar border(2015) Patchara Sriwichai; Stephan Karl; Yudthana Samung; Suchada Sumruayphol; Kirakorn Kiattibutr; Anon Payakkapol; Ivo Mueller; Guiyun Yan; Liwang Cui; Jetsumon Sattabongkot; Mahidol University. Faculty of Tropical Medicine. Mahidol Vivax Research UnitBackground: Centers for Disease Control and Prevention miniature light traps (CDC-LT) baited with CO2 are a routine tool for adult mosquito sampling used in entomological surveys, and for monitoring and surveillance of disease vectors. The present study was aimed at evaluating the performance of baited and unbaited CDC-LT for indoor and outdoor trapping of endemic mosquito species in northwestern Thailand. Methods: CDC-LT (n = 112) with and without dry ice baits were set both indoors and outdoors in 88 selected houses for stretches of 5 consecutive nights per month in 7 villages in Tha Song Yang district, Tak province between January 2011 and March 2013. Individual traps were repeatedly placed in the same location for a median of 6 (range 1–10) times. Mosquitoes were identified by morphological characteristics and classified into blood-fed, empty, male/female and gravid. Absolute mosquito numbers were converted to capture rates (i.e., mosquitoes per trap and year). Capture rates were compared using multilevel negative binomial regression to account for multiple trap placements and adjust for regional and seasonal differences. Results: A total of 6,668 mosquitoes from 9 genera were collected from 576 individual CDC-LT placements. Culex was the predominant captured genus (46 %), followed by anopheline mosquitoes (45 %). Overall, CO2 baited traps captured significantly more Culex (especially Culex vishnui Theobald) and Anopheles mosquitoes per unit time (adjusted capture rate ratio (aCRR) 1.64 and 1.38, respectively). Armigeres spp. mosquitoes were trapped in outdoor traps with significantly higher frequency (aCRR: 1.50), whereas Aedes albopictus (Skuse) had a tendency to be trapped more frequently indoors (aCRR: 1.89, p = 0.07). Furthermore, capture rate ratios between CO2 baited and non-baited CDC-LT were significantly influenced by seasonality and indoor vs. outdoor trap placement. Conclusion: The present study shows that CDC-LT with CO2 baiting capture significantly more Culex and Anopheles mosquitoes, some of which (e.g., Cx. vishnui, Cx. quinquefasciatus Say, An. minimus s.l. Theobald, An. maculatus s.l. Theobald) represent important disease vectors in Thailand. This study also shows significant differences in the capture efficiency of CDC-LT when placed indoors or outdoors and in different seasons. Our study thus provides important guidelines for more targeted future vector trapping studies on the Thai-Myanmar border, which is an important cross-border malaria transmission region in Thailand.Publication Open Access Development of temporal modelling for forecasting and prediction of malaria infections using time-series and ARIMAX analyses: a case study in endemic districts of Bhutan(2010-09-03) Wangdi, Kinley; Pratap Singhasivanon; ประตาป สิงหศิวานนท์; Tassanee Silawan; Saranath Lawpoolsri; สารนาถ ล้อพูลศรี; White, Nicholas J.; Jaranit Kaewkungwal; จรณิต แก้วกังวาล; Jaranit Kaewkungwal; Mahidol University. Faculty of Tropical Medicine. Department of Tropical Hygiene; Mahidol University. Faculty of Tropical Medicine. Mahidol-Oxford Unit; Mahidol University. Faculty of Public Health. Rural Health Training and Research CentreBACKGROUND: Malaria still remains a public health problem in some districts of Bhutan despite marked reduction of cases in last few years. To strengthen the country's prevention and control measures, this study was carried out to develop forecasting and prediction models of malaria incidence in the endemic districts of Bhutan using time series and ARIMAX. METHODS: This study was carried out retrospectively using the monthly reported malaria cases from the health centres to Vector-borne Disease Control Programme (VDCP) and the meteorological data from Meteorological Unit, Department of Energy, Ministry of Economic Affairs. Time series analysis was performed on monthly malaria cases, from 1994 to 2008, in seven malaria endemic districts. The time series models derived from a multiplicative seasonal autoregressive integrated moving average (ARIMA) was deployed to identify the best model using data from 1994 to 2006. The best-fit model was selected for each individual district and for the overall endemic area was developed and the monthly cases from January to December 2009 and 2010 were forecasted. In developing the prediction model, the monthly reported malaria cases and the meteorological factors from 1996 to 2008 of the seven districts were analysed. The method of ARIMAX modelling was employed to determine predictors of malaria of the subsequent month. RESULTS: It was found that the ARIMA (p, d, q) (P, D, Q)s model (p and P representing the auto regressive and seasonal autoregressive; d and D representing the non-seasonal differences and seasonal differencing; and q and Q the moving average parameters and seasonal moving average parameters, respectively and s representing the length of the seasonal period) for the overall endemic districts was (2,1,1)(0,1,1)12; the modelling data from each district revealed two most common ARIMA models including (2,1,1)(0,1,1)12 and (1,1,1)(0,1,1)12. The forecasted monthly malaria cases from January to December 2009 and 2010 varied from 15 to 82 cases in 2009 and 67 to 149 cases in 2010, where population in 2009 was 285,375 and the expected population of 2010 to be 289,085. The ARIMAX model of monthly cases and climatic factors showed considerable variations among the different districts. In general, the mean maximum temperature lagged at one month was a strong positive predictor of an increased malaria cases for four districts. The monthly number of cases of the previous month was also a significant predictor in one district, whereas no variable could predict malaria cases for two districts. CONCLUSIONS: The ARIMA models of time-series analysis were useful in forecasting the number of cases in the endemic areas of Bhutan. There was no consistency in the predictors of malaria cases when using ARIMAX model with selected lag times and climatic predictors. The ARIMA forecasting models could be employed for planning and managing malaria prevention and control programme in Bhutan.Publication Open Access ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการรับรู้การทําหน้าที่ด้านการรู้คิดในผู้ป่วยมะเร็งเต้านมที่ได้รับยาเคมีบําบัดแบบเสริม(2559) จรินทร โคตพรม; Jarintorn Koteprom; คนึงนิจ พงศ์ถาวรกมล; Kanaungnit Pongthavornkamol; วิชชุดา เจริญกิจการ; Vishuda Chareonkitkarn; นพดล โสภารัตนาไพศาล; Nopadol Soparattanapaisarn; มหาวิทยาลัยมหิดล. คณะพยาบาลศาสตร์; มหาวิทยาลัยมหิดล. คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาลวัตถุประสงค์: เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการรับรู้การทําหน้าที่ด้านการรู้คิดในผู้ป่วยมะเร็งเต้านมที่ได้รับยาเคมีบําบัดแบบเสริม รูปแบบการวิจัย: ศึกษาความสัมพันธ์เชิงทํานาย วิธีดําเนินการวิจัย: กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้ป่วยมะเร็งเต้านมที่ได้รับการรักษาเสริมด้วยยาเคมีบําบัด จํานวน 84 ราย ใช้วิธีการเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบสะดวกตามคุณสมบัติที่กําหนด เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูล ได้แก่ แบบบันทึกข้อมูลส่วนบุคคล แบบสอบถามภาวะวิตกกังวลและซึมเศร้า (HADS) แบบสอบถามการทําหน้าที่ด้านการรู้คิด (FACT-Cog)วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา และการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ ผลการวิจัย: กลุ่มตัวอย่างมีการรับรู้การทําหน้าที่ด้านการรู้คิดบกพร่องอยู่ในระดับเล็กน้อย (X = 82.33, SD = 26.77)ปัจจัยด้านภาวะซึมเศร้า (β = - .41, p < .01) ภาวะวิตกกังวล (β = - .40, p < .01) และ ภาวะไม่มีประจําเดือน (β = .21, p < .05) สามารถร่วมกันอธิบายความแปรปรวนของการรับรู้การทําหน้าที่ด้านการรู้คิดในผู้ป่วยมะเร็งเต้านม ที่ได้รับยาเคมีบําบัดแบบเสริมอย่างมีนัยสําคัญทางสถิติได้ร้อยละ 61 (p < .001) ส่วนการมีโรคร่วมไม่มีอิทธิพลต่อการรับรู้การทําหน้าที่ด้านการรู้คิด สรุปและข้อเสนอแนะ: พยาบาลควรให้ความสําคัญและประเมินการทําหน้าที่ด้านการรู้คิดของผู้ป่วยมะเร็งเต้านมระหว่างได้รับยาเคมีบําบัด รวมทั้งประเมินปัจจัยที่มีอิทธิพล และควรวางแผนกิจกรรมการพยาบาลเพื่อลดภาวะวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้า และจัดการช่วยเหลือผู้ป่วยมะเร็งเต้านมที่อยู่ในภาวะไม่มีประจําเดือน เพื่อการดูแลจัดการปัญหาการทําหน้าที่ด้านการรู้คิดแก่ผู้ป่วยมะเร็งเต้านมที่ได้รับยาเคมีบําบัดได้อย่างมีประสิทธิภาพ