Publication: ปัจจัยทำนายคุณภาพชีวิตด้านสุขภาพในผู้ป่วยภาวะโพสท์โควิด
Issued Date
2567
Resource Type
Language
tha
File Type
application/pdf
No. of Pages/File Size
13 หน้า
Access Rights
open access
Rights
ผลงานนี้เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยมหิดล ขอสงวนไว้สำหรับเพื่อการศึกษาเท่านั้น ต้องอ้างอิงแหล่งที่มา ห้ามดัดแปลงเนื้อหา และห้ามนำไปใช้เพื่อการค้า
Rights Holder(s)
มหาวิทยาลัยมหิดล. คณะพยาบาลศาสตร์
Bibliographic Citation
วารสารพยาบาลศาสตร์. ปีที่ 42, ฉบับที่ 4 (ต.ค - ธ.ค. 2567), 14-26
Suggested Citation
กฤษญา พงษ์หาญ, วิมลรัตน์ ภู่วราวุฒิพานิช, ชลธิรา เรียงคำ, ยงค์ รงค์รุ่งเรือง, Kritsaya Ponghan, Wimolrat Puwarawuttipanit, Chontira Riangkam, Yong Rongrungruang ปัจจัยทำนายคุณภาพชีวิตด้านสุขภาพในผู้ป่วยภาวะโพสท์โควิด. วารสารพยาบาลศาสตร์. ปีที่ 42, ฉบับที่ 4 (ต.ค - ธ.ค. 2567), 14-26. สืบค้นจาก: https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/116318
Research Projects
Organizational Units
Authors
Journal Issue
Thesis
Title
ปัจจัยทำนายคุณภาพชีวิตด้านสุขภาพในผู้ป่วยภาวะโพสท์โควิด
Alternative Title(s)
Factors Predicting Health-Related Quality of Life in Patients with Post-COVID Condition
Author's Affiliation
Abstract
วัตถุประสงค์: เพื่อศึกษาอำนาจการทำนายของดัชนีมวลกาย คุณภาพการนอนหลับ ความเหนื่อยล้า และการสนับสนุนทางสังคมต่อคุณภาพชีวิตด้านสุขภาพของผู้ป่วยภาวะโพสท์โควิด
รูปแบบการวิจัย: ความสัมพันธ์เชิงทำนาย
วิธีดำเนินการวิจัย: กลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้ป่วยภาวะโพสท์โควิดอายุ 18 ปีขึ้นไป ที่เข้ารับการตรวจรักษาในแผนกผู้ป่วยนอก โรงพยาบาลระดับตติยภูมิสองแห่ง ในกรุงเทพมหานคร จำนวน 126 ราย เก็บข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามข้อมูลส่วนบุคคลและประวัติการเจ็บป่วยของผู้ป่วยภาวะโพสท์โควิด แบบประเมินคุณภาพการนอนหลับของพิตส์เบิร์ก แบบประเมินความเหนื่อยล้า แบบประเมินหลายมิติเกี่ยวกับการรับรู้การสนับสนุนทางสังคม และแบบประเมินคุณภาพชีวิตด้านสุขภาพ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติพรรณนาและการวิเคราะห์ถดถอยเชิงพหุคูณ
ผลการวิจัย: ค่าอรรถประโยชน์ของผู้ป่วยภาวะโพสท์โควิดมีค่าตั้งแต่ -1 ถึง 1 มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ .83 (SD = .10) ตัวแปรอิสระทั้งหมดสามารถร่วมกันอธิบายความแปรปรวนของคุณภาพชีวิตด้านสุขภาพในผู้ป่วยภาวะโพสท์โควิดได้ร้อยละ 68 (R2 = .68) โดยปัจจัยความเหนื่อยล้าสามารถทำนายคุณภาพชีวิตด้านสุขภาพของผู้ป่วยภาวะโพสท์โควิดได้มากที่สุด (β = .67, p < .001) รองลงมา คือ การสนับสนุนทางสังคม (β = .21, p < .001) และคุณภาพการนอนหลับ (β = - .13, p = .033)
สรุปและข้อเสนอแนะ: พยาบาลและบุคลากรสุขภาพควรมีการประเมินคุณภาพชีวิตด้านสุขภาพในผู้ป่วยภาวะโพสท์โควิด รวมทั้งประเมินปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อคุณภาพชีวิตด้านสุขภาพ ได้แก่ ความเหนื่อยล้า คุณภาพการนอนหลับ การสนับสนุนทางสังคม และวางแผนการดูแลรวมถึงสร้างโปรแกรมการพยาบาลเพื่อบรรเทาความเหนื่อยล้าหรือส่งเสริมคุณภาพการนอนหลับและการสนับสนุนทางสังคมเพื่อให้ผู้ป่วยภาวะโพสท์โควิดมีคุณภาพชีวิตด้านสุขภาพที่ดีต่อไป
Description
Purpose: To study predictive power of body-mass index, sleep quality, fatigue, and social support on health-related quality of life among patients with post-COVID condition.
Design: Predictive correlational research.
Methods: The sample consisted of 126 patients with post-COVID condition aged 18 years and older, who had been admitted to the outpatient departments of two tertiary hospitals in Bangkok. The research instruments included personal data and illness record questionnaires, Pittsburgh Sleep Quality Index, Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Fatigue Scale, Revised Thai version of the Multidimensional Scale of Perceived Social Support, and EuroQol Group-5 Dimension-5 Levels. Data were analyzed using descriptive statistics and multiple regression.
Main findings: The utility score of patients with post-COVID condition ranged from -1 to 1, with a mean of .83 (SD = .10). Multiple regression analysis revealed that all of the independent variables could account for 68% (R2 = .68) of the variance explained in health-related quality of life. The strongest predictor was fatigue (β = .67, p < .001), followed by social support (β = .21, p < .001) and sleep quality (β = - .13, p = 033).
Conclusion and recommendations: Nurses and health care providers should assess health-related quality of life and its determinant factors, namely fatigue, sleep quality, and social support. Moreover, nursing programs should be created to relieve fatigue or promote sleep quality and social support in patients with post-COVID condition to achieve a good health-related quality of life in the future.