ปัจจัยทำนายอาการทรุดลงทางกายภาพในผู้ป่วยที่ติดเชื้อโคโรนาไวรัส 2019 และมีภาวะติดเชื้อในกระแสเลือด

Abstract

วัตถุประสงค์: เพื่อศึกษาอำนาจการทำนายของอายุ โรคร่วม ดัชนีมวลกาย ประวัติการสูบบุหรี่ และระดับน้ำตาลในเลือดต่ออาการทรุดลงทางกายภาพในผู้ป่วยภาวะเซพซิสที่ติดเชื้อโคโรนาไวรัส 2019

รูปแบบการวิจัย: การศึกษาเชิงทำนาย

วิธีดำเนินการวิจัย: กลุ่มตัวอย่างที่ทำการศึกษาจำนวน 147 คน เป็นผู้ป่วยเพศชายและเพศหญิงที่ติดเชื้อโคโรนาไวรัส 2019 และมีภาวะติดเชื้อในกระแสเลือด เก็บรวบรวมข้อมูลด้วยแบบบันทึกข้อมูลส่วนบุคคลและประวัติการเจ็บป่วย แบบบันทึกข้อมูลการรับเข้าและจำหน่ายออกจากโรงพยาบาล แบบประเมินภาวะโรคร่วม แบบประเมินสัญญาณเตือนภาวะวิกฤต วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนาและสถิติถดถอยโลจิสติก

ผลการวิจัย: อายุ โรคร่วม ดัชนีมวลกาย ประวัติการสูบบุหรี่ และระดับน้ำตาลในเลือดสามารถร่วมกันทำนายอาการทรุดลงทางกายภาพในผู้ป่วยภาวะเซพซิสที่ติดเชื้อโคโรนาไวรัส 2019 ได้ร้อยละ 43 (Nagelkerke R2 = .43) ปัจจัยทุกตัวยกเว้นระดับน้ำตาลในเลือดสามารถทำนายอาการทรุดลงทางกายภาพได้อย่างมีนัยสำคัญ ภาวะโรคร่วมสามารถทำนายการเกิดอาการทรุดลงทางกายภาพได้มากที่สุด โดยผู้ป่วยที่มีคะแนนมากกว่า 3 ขึ้นไป มีโอกาสเกิดอาการทรุดลงทางกายภาพ 10.45 เท่า (OR = 10.45; 95%CI = 3.40, 32.13, p < .001) ของกลุ่มที่มีคะแนนน้อยกว่าหรือเท่ากับ 3

สรุปและข้อเสนอแนะ: อายุ โรคประจำตัว ดัชนีมวลกาย และประวัติการสูบบุหรี่ สามารถทำนายการเกิดอาการทรุดลงทางกายภาพของผู้ป่วยที่ติดเชื้อโคโรนาไวรัส 2019 และมีภาวะติดเชื้อในกระแสเลือดได้ ดังนั้น พยาบาลควรประเมินปัจจัยดังกล่าวเพื่อเฝ้าระวัง รวมถึงการจัดกิจกรรมการพยาบาลที่เหมาะสมเพื่อการป้องกันอาการทรุดลงทางกายภาพระหว่างเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล

Purpose: This study aimed to examine the predictive power of age, comorbidity, body mass index, smoking history, and blood glucose level on physical deterioration in patients with COVID-19 patients and sepsis.

Design: Predictive study design.

Methods: The study sample consisted of 147 male and female patients infected with COVID-19 and having sepsis who met the inclusion and exclusion criteria. Data were collected using recording forms for personal information and illness history as well as information about admission and discharge, Charlson Comorbidity Index, and the National Early Warning 2 score. Data were analyzed using descriptive statistics and binary logistic regression analysis.

Main findings: Age, comorbidity, body mass index, smoking history, and level of blood glucose could together predict 43% of physical deterioration in patients with COVID-19 and sepsis (Nagelkerke R2 = .43). All study factors, except level of blood glucose, could significantly predict physical deterioration. Comorbidity showed greatest predictive power; that is, those with comorbidity index higher than 3 would have 10.45 times more chance to have physical deterioration compared to those with index equal to or less than 3 (OR = 10.45; 95%CI = 3.40, 32.13, p < .001).

Conclusion and recommendations: Age, comorbidity, body mass index, and smoking history could predict physical deterioration in patients with COVID-19 and sepsis, Thus, nurses should assess these significant factors for surveillance and develop appropriate nursing intervention to prevent such physical deterioration during hospitalization.