Publication: Big Data Analytics in Healthcare
46
35
Issued Date
2018
Resource Type
Language
eng
ISSN
0125-3611 (Print)
2651-0561 (Online)
2651-0561 (Online)
Rights
Mahidol University
Rights Holder(s)
Section for Clinical Epidemiology and Biostatistics Faculty of Medicine Ramathibodi Hospital Mahidol University
Bibliographic Citation
Ramathibodi Medical Journal. Vol. 41, No. 2 (Apr-Jun 2018), 116-123
Suggested Citation
Ratchainant Thammasudjarit, Anuchate Pattanateepon, Oraluck Pattanaprateep, รัตน์ชัยนันท์ ธรรมสุจริต, อนุตเชษฐ์ พัฒนธีร์ปพน, อรลักษณ์ พัฒนาประทีป Big Data Analytics in Healthcare. Ramathibodi Medical Journal. Vol. 41, No. 2 (Apr-Jun 2018), 116-123. Retrieved from: https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/79517
Research Projects
Organizational Units
Authors
Journal Issue
Thesis
Title
Big Data Analytics in Healthcare
Alternative Title(s)
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้านการดูแลสุขภาพ
Abstract
Nowadays, healthcare data, has been recorded more in electronic formats, both structured and unstructured forms. To utilize huge and complex data, it needs skills in big data analytics. However, most medical staffs are unfamiliar with big data. This article is therefore aimed to introduce type of data analytics, machine learning, statistics, and data mining which contribute to healthcare big data analysis. The article should be useful for healthcare professionals who are new to this field.
ปัจจุบันข้อมูลด้านสุขภาพมีการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ทั้งที่มีรูปแบบโครงสร้างข้อมูลที่ชัดเจนและไม่ชัดเจน ซึ่งการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความซับซ้อนจำเป็นต้องใช้ทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม บุคลากรทางการแพทย์ส่วนใหญ่ไม่มีความคุ้นเคยกับศาสตร์ด้านนี้ บทความนี้ได้รวบรวมความแตกต่างและแนะนำการใช้เทคนิคการเรียนรู้โดยใช้เครื่องมือ ข้อมูลสถิติ และการทำเหมืองข้อมูล ซึ่งจะนำไปสู่การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้านสุขภาพ เหมาะสำหรับบุคลากรทางการแพทย์ที่เป็นผู้อ่านที่ไม่ต้องอาศัยเทคนิคทางด้านนี้มากนัก
ปัจจุบันข้อมูลด้านสุขภาพมีการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ทั้งที่มีรูปแบบโครงสร้างข้อมูลที่ชัดเจนและไม่ชัดเจน ซึ่งการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความซับซ้อนจำเป็นต้องใช้ทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม บุคลากรทางการแพทย์ส่วนใหญ่ไม่มีความคุ้นเคยกับศาสตร์ด้านนี้ บทความนี้ได้รวบรวมความแตกต่างและแนะนำการใช้เทคนิคการเรียนรู้โดยใช้เครื่องมือ ข้อมูลสถิติ และการทำเหมืองข้อมูล ซึ่งจะนำไปสู่การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้านสุขภาพ เหมาะสำหรับบุคลากรทางการแพทย์ที่เป็นผู้อ่านที่ไม่ต้องอาศัยเทคนิคทางด้านนี้มากนัก