Publication: การพัฒนาแบบจำลองเครือข่ายทางสังคมเพื่อเพิ่มผลผลิตงานวิจัยของอาจารย์ในมหาวิทยาลัยวิจัยไทย
Issued Date
2558
Resource Type
Language
tha
Rights
มหาวิทยาลัยมหิดล
Rights Holder(s)
วารสารวิจัย สมาคมห้องสมุดแห่งประเทศไทยฯ สมาคมห้องสมุดแห่งประเทศไทย
Bibliographic Citation
วารสารวิจัย สมาคมห้องสมุดแห่งประเทศไทยฯ. ปีที่ 8, ฉบับที่1 (2015), 1-21
Suggested Citation
รุจเรขา วิทยาวุฑฒิกุล, น้้าทิพย์ วิภาวิน, นงเยาว์ เปรมกมลเนตร การพัฒนาแบบจำลองเครือข่ายทางสังคมเพื่อเพิ่มผลผลิตงานวิจัยของอาจารย์ในมหาวิทยาลัยวิจัยไทย. วารสารวิจัย สมาคมห้องสมุดแห่งประเทศไทยฯ. ปีที่ 8, ฉบับที่1 (2015), 1-21. สืบค้นจาก: https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/20.500.14594/2344
Research Projects
Organizational Units
Authors
Journal Issue
Thesis
Title
การพัฒนาแบบจำลองเครือข่ายทางสังคมเพื่อเพิ่มผลผลิตงานวิจัยของอาจารย์ในมหาวิทยาลัยวิจัยไทย
Alternative Title(s)
The Development of a Social Network Model to Enhance Research Productivity of Faculty Members in Thai Research Universities
Abstract
การวิจัยนี้เป็นการศึกษาเครือข่ายทางสังคมในแง่ของความร่วมมือด้านการวิจัยและความเป็นผู้แต่งร่วมที่
เอื้อต่อการผลิตผลงานวิจัยของอาจารย์ในมหาวิทยาลัยวิจัยไทย และพัฒนาเป็นแบบจ้าลองเครือข่ายทางสังคมที่
เหมาะสมต่อการเพิ่มผลผลิตงานวิจัยของอาจารย์ในมหาวิทยาลัยวิจัยไทย
วิธีการวิจัยใช้วิธีแบบผสมผสาน กลุ่มตัวอย่างเป็นอาจารย์ในมหาวิทยาลัยวิจัยไทย จ้านวน 82 ราย ที่
คัดเลือกแบบเจาะจงจากอาจารย์ในมหาวิทยาลัยวิจัยไทย จ้านวน 9 แห่ง ที่มีผลผลิตงานวิจัยสูงสุดในสาขาวิชาต่าง ๆ
จ้านวน 26 สาขาวิชาจากฐานข้อมูลสากล Scopus เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ แบบส้ารวจสภาพผลงานวิจัย แบบ
ส้ารวจผู้แต่งร่วม และแบบสัมภาษณ์เชิงลึกแบบกึ่งมีโครงสร้าง การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณใช้วิธีการทางบรรณมิติ
การวิเคราะห์ข้อมูลสัมภาษณ์เชิงลึกใช้วิธีการวิเคราะห์เนื้อหาแบบอุปนัย
ผลการวิจัยพบว่า ผู้แต่งร่วมที่ผลิตผลงานวิจัยร่วมกับอาจารย์ในมหาวิทยาลัยวิจัยไทย มีจ้านวน 14
ประเภท ผู้แต่งร่วมที่มีความส้าคัญสูงสุด ได้แก่ อาจารย์มหาวิทยาลัยวิจัยไทย นักศึกษาปัจจุบัน ศิษย์เก่าซึ่งปัจจุบัน
เป็นอาจารย์ และอาจารย์มหาวิทยาลัยต่างประเทศ แบบจ้าลองเครือข่ายทางสังคมที่พัฒนาขึ้นประกอบด้วยปัจจัย
ที่เกี่ยวข้องกับเครือข่ายทางสังคมทั้งในแง่ของความร่วมมือด้านการวิจัยและความเป็นผู้แต่งร่วมซึ่งเอื้อต่อการเพิ่ม
ผลผลิตวิจัย จ้านวน 7 ปัจจัย ปัจจัยที่มีความส้าคัญที่สุด ได้แก่ ความสัมพันธ์ส่วนตัวระหว่างบุคคล และ
ลักษณะเฉพาะบุคคลด้านความสัมพันธ์ ปัจจัยที่มีความส้าคัญรองลงมา ได้แก่ สาขาวิชาหรือหัวข้อวิจัย ความเข้าใจ
วัฒนธรรมวิจัยของชาวต่างประเทศ ระบบและกลไกของสถาบัน แหล่งเงินทุนวิจัย และเครื่องมือวิจัย ปัจจัยแห่ง
ความส้าเร็จที่ส่งผลต่อการผลิตผลงานวิจัยโดยตรง มี 4 ปัจจัย ปัจจัยที่ส้าคัญที่สุด คือ ลักษณะเฉพาะบุคคลด้าน
ความส้าเร็จ ปัจจัยที่มีความส้าคัญรองลงมา ได้แก่ ความสามารถในการใช้ภาษาอังกฤษและทักษะในการเขียน
บทความเพื่อการตีพิมพ์ การบริหารจัดการเวลา และคุณภาพของนักศึกษา
This study investigated social networks in terms of research collaboration and coauthorships that related to research productivity of faculty members in Thai research universities and developing a viable social network model to enhance research productivity. This study employed mixed methods of research. The population consisted of faculty members from 9 research universities in Thailand who were the most prolific authors from 26 subject categories classified according to the Scopus Database. Purposive sampling was used to select 82 participants. The instruments used were publication survey form, co-authorship survey form and semi-structured in-depth interview guide. Publication data were quantitatively analyzed using a bibliometrics approach. In-depth interviews were qualitatively analyzed using an inductive content analysis. The research findings showed that there were 14 types of co-authorships. The most important co-authorships were faculty members from Thai universities, current students, alumni who became faculty members, and faculty members from foreign universities. The viable social network model which enhances research productivity was comprised of 7 factors relating to research collaboration and co-authorships. The most important factors were as follows: the personality traits of the faculty members and the personal relationships with their co-authors, research fields or research topics, understanding research culture of foreign researchers, institutional systems and mechanisms, research funding amounts, and research equipment. There were 4 success factors directly related to research productivity. The most important factor was the personality traits of the faculty members, followed by English language proficiency with technical writing skills, time management, and quality of students.
This study investigated social networks in terms of research collaboration and coauthorships that related to research productivity of faculty members in Thai research universities and developing a viable social network model to enhance research productivity. This study employed mixed methods of research. The population consisted of faculty members from 9 research universities in Thailand who were the most prolific authors from 26 subject categories classified according to the Scopus Database. Purposive sampling was used to select 82 participants. The instruments used were publication survey form, co-authorship survey form and semi-structured in-depth interview guide. Publication data were quantitatively analyzed using a bibliometrics approach. In-depth interviews were qualitatively analyzed using an inductive content analysis. The research findings showed that there were 14 types of co-authorships. The most important co-authorships were faculty members from Thai universities, current students, alumni who became faculty members, and faculty members from foreign universities. The viable social network model which enhances research productivity was comprised of 7 factors relating to research collaboration and co-authorships. The most important factors were as follows: the personality traits of the faculty members and the personal relationships with their co-authors, research fields or research topics, understanding research culture of foreign researchers, institutional systems and mechanisms, research funding amounts, and research equipment. There were 4 success factors directly related to research productivity. The most important factor was the personality traits of the faculty members, followed by English language proficiency with technical writing skills, time management, and quality of students.