A design of chatbot standard framework for depression patients
| dc.contributor.advisor | Sotarat Thammaboosadee | |
| dc.contributor.advisor | Theeraya Mayakul | |
| dc.contributor.author | Kanokwan Pantanasombat | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-06T07:50:55Z | |
| dc.date.available | 2026-02-06T07:50:55Z | |
| dc.date.copyright | 2022 | |
| dc.date.created | 2026 | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Depression is currently the most common psychiatric disorder in the world with chatbots being one of the most common technologies used by people with depression. However, there is no standard framework to meet users’ needs comprehensively for developing chatbots for people with depression. This research aimed to design a standard for developing chatbots for patients with depression. The research method was a literature review of chatbot researches on patients with depressive disorders from credible sources to create a framework (IEEE Xplore, ScienceDirect, Google Scholar, Scopus, and PubMed). The review provided components to construct the framework, which were then examined by 4 experts who specialize in AI chatbot, data privacy, psychology, and general user. After receiving reviews from the experts in each field, the researcher synthesized and analyzed the data in order to develop the standard framework. The results revealed that the framework should consist of 12 key components: ethics, regulation, chatbot interaction style, application, depression level, screening evaluation, tracking, medication types, security and privacy, accessibility, quality, and governance structure for developing a standard framework for patients with depression. IMPLICATION OF THIS THEMATIC PAPER: This standard framework for developing chatbots for depression can benefit chatbot developers, hospitals, or entrepreneurs who wish to develop depression chatbots. Adopting this standard chatbot framework as a model and implementing in their development, the chatbots can be most efficient and increase the quality of life for patients with depression. | |
| dc.description.abstract | ปัจจุบันโรคซึมเศร้าเป็นโรคทางจิตเวชที่พบได้บ่อยที่สุดในโลก ซึ่งแชทบอทเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ใช้กันมากที่สุดในโลกสำหรับผู้ป่วยโรคซึมเศร้า ซึ่งถูกนำมาใช้ในการรักษาผู้ที่มีภาวะซึมเศร้า แต่ยังไม่มีกรอบมาตรฐานในการพัฒนาแชทบอทสำหรับผู้ป่วยโรคซึมเศร้า จึงไม่สามารถตอบสนองผู้ใช้ได้อย่างครอบคลุมหรือตรงตามความต้องการของผู้ใช้ งานวิจัยนี้ได้ออกแบบมาตรฐานการพัฒนาแชทบอทสำหรับผู้ป่วยโรคซึมเศร้า โดยวิธีการดำเนินงานวิจัยนี้คือ การทบทวนวรรณกรรมจากงานวิจัยแชทบอทที่เกี่ยวกับผู้ป่วยโรคซึมเศร้าต่างๆ โดยจะศึกษางานวิจัยจากแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ เพื่อนำมาทำเป็นกรอบมาตรฐานและหลังจากนั้นนำผลลัพธ์ที่ได้ให้ผู้เชี่ยวชาญทั้งหมด 4 ด้านได้รีวิวผลลัพธ์ของกรอบมาตรฐานงานวิจัยนี้ โดยมีผู้เชี่ยวชาญแต่ละด้านดังนี้ AI Chatbot, Data Privacy, Psychology, General User หลังจากได้รับการรีวิวจากผู้เชี่ยวชาญในแต่ละด้านแล้วผู้วิจัยก็จะทำการสังเคราะห์และวิเคราะห์ให้ได้กรอบมาตรฐานที่มีประสิทธิภาพและศักยภาพ โดยผลลัพธ์มีองค์ประกอบหลักพื้นฐาน 12 องค์ประกอบ ดังนี้ Ethics, Regulation, Chatbot Interaction Style, Application, Depression Level, Screening Evaluation, Tracking, Medication Types, Security and Privacy, Accessibility, Quality, และ Governance Structure เพื่อเป็นกรอบมาตรฐานสำหรับนักพัฒนาหรือผู้ที่สนใจสร้างแชทบอทสำหรับผู้ป่วยโรคซึมเศร้า การนำผลของวิทยานิพนธ์ไปใช้: กรอบมาตรฐานการพัฒนาแชทบอทสำหรับโรคซึมเศร้านี้ บุคคลหลักที่สามารถนำผลวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ไปใช้มีดังนี้ นักพัฒนาแชทบอท โรงพยาบาล หรือ ผู้ประกอบการที่อยากจะพัฒนาแชทบอทโรคซึมเศร้า โดยนำกรอบมาตรฐานนี้ไปเป็นต้นแบบในการเริ่มต้นและประยุกต์ใช้ในการพัฒนา เพื่อให้ผลลัพธ์ของแชทบอทมีมาตรฐาน และมีประสิทธิภาพปัจจุบัน | th |
| dc.format.extent | xii, 88 leaves : ill. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | Thematic Paper (M.Sc. (Information Technology Management))--Mahidol University, 2022 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/114225 | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.publisher | Mahidol University | |
| dc.rights | ผลงานนี้เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยมหิดล ขอสงวนไว้สำหรับเพื่อการศึกษาเท่านั้น ต้องอ้างอิงแหล่งที่มา ห้ามดัดแปลงเนื้อหา และห้ามนำไปใช้เพื่อการค้า | |
| dc.rights.holder | Mahidol University | |
| dc.subject | Chatbots -- Standards | |
| dc.subject | Depression, Mental -- Patients -- Services for | |
| dc.subject | Artificial intelligence -- Medical applications | |
| dc.subject | Mental health services | |
| dc.title | A design of chatbot standard framework for depression patients | |
| dc.title.alternative | การออกแบบกรอบมาตรฐานแชทบอทสำหรับผู้ป่วยโรคซึมเศร้า | |
| dc.type | Master Thesis | |
| dcterms.accessRights | open access | |
| thesis.degree.department | Faculty of Engineering | |
| thesis.degree.discipline | Information Technology Management | |
| thesis.degree.grantor | Mahidol University | |
| thesis.degree.level | Master's degree | |
| thesis.degree.name | Master of Science |
