ปัจจัยในการปฏิบัติงานที่มีความสัมพันธ์กับความเครียดของพนักงานสอบสวน สังกัดกองบังคับการตำรวจนครบาล 5
19
Issued Date
2567
Copyright Date
2562
Resource Type
Language
tha
File Type
application/pdf
No. of Pages/File Size
ก-ฏ, 201 แผ่น : ภาพประกอบ
Access Rights
open access
Rights
ผลงานนี้เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยมหิดล ขอสงวนไว้สำหรับเพื่อการศึกษาเท่านั้น ต้องอ้างอิงแหล่งที่มา ห้ามดัดแปลงเนื้อหา และห้ามนำไปใช้เพื่อการค้า
Rights Holder(s)
มหาวิทยาลัยมหิดล
Bibliographic Citation
วิทยานิพนธ์ (รป.ม. (นโยบายสาธารณะและการจัดการภาครัฐ))--มหาวิทยาลัยมหิดล 2562
Suggested Citation
ณัฐพล เลิศเดชะ ปัจจัยในการปฏิบัติงานที่มีความสัมพันธ์กับความเครียดของพนักงานสอบสวน สังกัดกองบังคับการตำรวจนครบาล 5 . วิทยานิพนธ์ (รป.ม. (นโยบายสาธารณะและการจัดการภาครัฐ))--มหาวิทยาลัยมหิดล 2562 . สืบค้นจาก: https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/92034
Title
ปัจจัยในการปฏิบัติงานที่มีความสัมพันธ์กับความเครียดของพนักงานสอบสวน สังกัดกองบังคับการตำรวจนครบาล 5
Alternative Title(s)
Relationships between work function and stress of inquiry officers in metropolitan police division 5
Author(s)
Advisor(s)
Abstract
การวิจัยครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาระดับความเครียดของพนักงานสอบสวน 2) เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการปฏิบัติงานของพนักงานสอบสวน และ 3) เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยของความเครียดในการปฏิบัติงานของพนักงาน กลุ่มตัวอย่าง คือ พนักงานสอบสวนในสังกัดกองบังคับการตำรวจนครบาล 5 จำนวน 140 คนเก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถาม สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ การแจกแจงความถี่ ค่าเฉลี่ย ค่าร้อยละ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน วิเคราะห์ตัวแปรที่มีความสัมพันธ์กับความเครียด โดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ของเพียร์สัน (Pearson's Correlation Coefficient) และศึกษาความสามารถในการทานายความเครียดด้วยปัจจัยในการทางาน โดยใช้การวิเคราะห์ถดถอยพหุ (Multiple Regression) กำหนดระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 ผลการวิจัย พบว่า ความเครียดและปัจจัยที่ส่งผลต่อความเครียดอยู่ในระดับปานกลาง เมื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยในการปฏิบัติงานกับความเครียด พบว่า มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับความเครียดในทิศทางเดียวกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 ยกเว้นปัจจัยที่ส่งผลต่อการปฏิบัติงานด้านลักษณะองค์การ (X5) มีความสัมพันธ์เชิงลบกับความเครียดอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 และพบว่า มีปัจจัยในการปฏิบัติงานที่มีอิทธิพลต่อความเครียด สามารถร่วมพยากรณ์ได้ดี โดยมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์พหุคูณ (R) เท่ากับ 0.81 ค่าประสิทธิภาพการทำนาย (R2) เท่ากับ 0.65 สามารถทำนายความเครียด ร้อยละ 65.00 มีค่าคงที่ของสมการพยากรณ์ในรูปคะแนนดิบ เท่ากับ 3.48 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 และสร้างสมการได้ดังนี้ สมการพยากรณ์ในรูปคะแนนดิบ Y/ = 3.48 + 0.30 (X1) + 0.14 (X2) + 0.03 (X3) + 0.09 (X4) + 0.02 (X5) + 0.42 (X6) + 0.10 (X7) + 0.07(X8) + 0.12 (X9) สมการพยากรณ์ในรูปคะแนนมาตรฐาน Z/ = 0.02 (X1) + 0.17 (X2) + 0.03 (X3) + 0.09 (X4) + 0.02 (X5) + 0.74 (X6) + 0.14 (X7) + 0.08 (X8) + 0.23 (X9)
This research aims to study 1) the level of stress in inquiry officers, 2) the factors influencing the performance of inquiry officers, 3) the relationship among factors affecting the performance of inquiry officers. The research sample includes 140 inquiry officers in the Metropolitan Police Division 5. The researcher employed questionnaires for data collection. The analytical statistics used in the study were frequency distribution, mean, percentage, standard deviation. Furthermore, Pearson's correlation coefficient was employed to analyse variables that correlated with stress. Multiple regression was also used to study the ability of stress prediction by work factors, determining the level of statistical significance at 0.05. The results showed that stress and factors influencing stress were at a moderate level. When studying the relationship between work factors and stress, it was found that there was a positive correlation with stress in the same direction with the level of statistical significance at 0.05, except the factors affecting the performance of organisational characteristics (X5) that existed a negative correlation with stress with the level of statistical significance at 0.05. In addition, it was found that the work factors influencing stress could be forecast well, with the multiple correlation coefficients (R) that equalled to 0.81, predictive efficiency (R2) that equalled to 0.65. The ability of stress prediction was at 65 per cent. The constant of the predictive equation in the form of raw scores equalled to 3.48 at the level of statistical significance at 0.05. The equation was described below: Predictive equation in the form of raw scores Y/ = 3.48 + 0.30 (X1) + 0.14 (X2) + 0.03 (X3) + 0.09 (X4) + 0.02 (X5) + 0.42 (X6) + 0.10 (X7) + 0.07(X8) + 0.12 (X9) Predictive equation in the form of standard scores Z/ = 0.02 (X1) + 0.17 (X2) + 0.03 (X3) + 0.09 (X4) + 0.02 (X5) + 0.74 (X6) + 0.14 (X7) + 0.08 (X8) + 0.23 (X9)
This research aims to study 1) the level of stress in inquiry officers, 2) the factors influencing the performance of inquiry officers, 3) the relationship among factors affecting the performance of inquiry officers. The research sample includes 140 inquiry officers in the Metropolitan Police Division 5. The researcher employed questionnaires for data collection. The analytical statistics used in the study were frequency distribution, mean, percentage, standard deviation. Furthermore, Pearson's correlation coefficient was employed to analyse variables that correlated with stress. Multiple regression was also used to study the ability of stress prediction by work factors, determining the level of statistical significance at 0.05. The results showed that stress and factors influencing stress were at a moderate level. When studying the relationship between work factors and stress, it was found that there was a positive correlation with stress in the same direction with the level of statistical significance at 0.05, except the factors affecting the performance of organisational characteristics (X5) that existed a negative correlation with stress with the level of statistical significance at 0.05. In addition, it was found that the work factors influencing stress could be forecast well, with the multiple correlation coefficients (R) that equalled to 0.81, predictive efficiency (R2) that equalled to 0.65. The ability of stress prediction was at 65 per cent. The constant of the predictive equation in the form of raw scores equalled to 3.48 at the level of statistical significance at 0.05. The equation was described below: Predictive equation in the form of raw scores Y/ = 3.48 + 0.30 (X1) + 0.14 (X2) + 0.03 (X3) + 0.09 (X4) + 0.02 (X5) + 0.42 (X6) + 0.10 (X7) + 0.07(X8) + 0.12 (X9) Predictive equation in the form of standard scores Z/ = 0.02 (X1) + 0.17 (X2) + 0.03 (X3) + 0.09 (X4) + 0.02 (X5) + 0.74 (X6) + 0.14 (X7) + 0.08 (X8) + 0.23 (X9)
Description
นโยบายสาธารณะและการจัดการภาครัฐ (มหาวิทยาลัยมหิดล 2562)
Degree Name
รัฐประศาสนศาสตรมหาบัณฑิต
Degree Level
ปริญญาโท
Degree Department
คณะสังคมศาสตร์และมนุษยศาสตร์
Degree Discipline
นโยบายสาธารณะและการจัดการภาครัฐ
Degree Grantor(s)
มหาวิทยาลัยมหิดล