The hierarchical perceptional technology contribution factor for technology valuation modeling applied in bic data and recruitment
Issued Date
2024
Copyright Date
2017
Resource Type
Language
eng
File Type
application/pdf
No. of Pages/File Size
xi, 167 leaves : ill.
Access Rights
open access
Rights
ผลงานนี้เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยมหิดล ขอสงวนไว้สำหรับเพื่อการศึกษาเท่านั้น ต้องอ้างอิงแหล่งที่มา ห้ามดัดแปลงเนื้อหา และห้ามนำไปใช้เพื่อการค้า
Rights Holder(s)
Mahidol University
Bibliographic Citation
Thesis (M.Sc. (Information Technology Management))--Mahidol University, 2017
Suggested Citation
Thiti Noydee The hierarchical perceptional technology contribution factor for technology valuation modeling applied in bic data and recruitment. Thesis (M.Sc. (Information Technology Management))--Mahidol University, 2017. Retrieved from: https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/20.500.14594/92428
Title
The hierarchical perceptional technology contribution factor for technology valuation modeling applied in bic data and recruitment
Alternative Title(s)
ปัจจัยการรับรู้ในการมีส่วนร่วมทางเทคโนโลยีแบบมีลำดับขั้นสำหรับแบบจำลองการประเมินมูลค่าเทคโนโลยีประยุกต์ใช้ในบิ๊กดาตาและการสรรหาบุคลากร
Author(s)
Abstract
Currently, the Big Data technology becomes a major focus of cyber world and is applied in various business sections which provide more opportunities to drive the business. This paper focused on the application of Big Data technology in the recruitment section. The goal of the recruitment is to find an efficient workforce which meets the organization's needs by consideration based on the factors of Big Data technology and affected factors of recruitment. This paper proposed the study of factors in three domains given as Big Data, recruitment, and technology valuation. Those factors are then used to construct a hierarchical model in the valuation of applying Big Data technology in recruitment section. The experts perceptional identified and prioritized factors that were related to the benefits of Big Data technology applied in recruitment. The final value of this model was called the technology contribution factor. Then the hierarchical technology contributions factors and the mathematical value of the equation were analyzed with additional economic factors to reach the final valuation results. The model was then validated by the real perception and economic schemes of five business firms and demonstrated the usage and interpretation. This conceptual research showed the concept of the technology valuation using technology contribution factors applied in Big Data and recruitment which should be beneficial for further extension of broader domain.
ปัจจุบันเทคโนโลยีบิ๊กดาต้า เป็นจุดสนใจมากขึ้นในโลกไซเบอร์ และนำมาประยุกต์ใช้ในส่วนต่างๆ ทางธุรกิจ ซึ่งมีโอกาสมากขึ้นในการขับเคลื่อนธุรกิจ ซึ่งบทความนี้เน้นประยุกต์ใช้เทคโนโลยีบิ๊กดาต้าในส่วนของการสรรหาบุคลากร โดยเป้าหมายของการสรรหาบุคลากร คือ การค้นหาพนักงานที่มีประสิทธิภาพตรงตามความต้องการขององค์กรโดยพิจารณาจากปัจจัยด้านเทคโนโลยีบิ๊กดาต้า และปัจจัยที่มีผลต่อการสรรหาบุคลากร บทความนี้จึงเสนอการศึกษาปัจจัยของสามโดเมน ซึ่งประกอบด้วย เทคโนโลยีบิ๊กดาต้า การสรรหาบุคลากร และการประเมินมูลค่าเทคโนโลยีจากนั้น ปัจจัยเหล่านี้จะถูกนำมาสร้างแบบจำลองลำดับชั้นในการประเมินมูลค่าการใช้เทคโนโลยีบิ๊กดาต้าในส่วนของการสรรหาบุคลากร ซึ่งค่าผลลัพธ์สุดท้ายของโมเดลนี้ ซึ่งเรียกว่า ปัจจัยการสนับสนุน ด้านเทคโนโลยี จากนั้นวิเคราะห์ปัจจัยการมีส่วนร่วมเทคโนโลยีลำดับชั้นและค่าทางคณิตศาสตร์ของ สมการด้วยปัจจัยทางเศรษฐกิจเพิ่มเติมเพื่อให้บรรลุผลการประเมินมูลค่าขั้นสุดท้าย ซึ่งแบบจำลองนี้ ได้รับการตรวจสอบโดยการรับรู้ และแผนการทางเศรษฐกิจของบริษัท ทั้ง 5 บริษัทธุรกิจ และยังแสดงให้เห็นถึงแนวทางการใช้เทคโนโลยี และการตีความ ซึ่งการวิจัยนี้นำเสนอแนวคิดของการประเมินมูลค่าเทคโนโลยี โดยใช้ปัจจัยการสนับสนุนด้านเทคโนโลยีมาปรับใช้ใน เทคโนโลยีบิ๊กดาต้า และการสรรหาบุคลากร ซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับการขยายโดเมนต่อไปในอนาคต
ปัจจุบันเทคโนโลยีบิ๊กดาต้า เป็นจุดสนใจมากขึ้นในโลกไซเบอร์ และนำมาประยุกต์ใช้ในส่วนต่างๆ ทางธุรกิจ ซึ่งมีโอกาสมากขึ้นในการขับเคลื่อนธุรกิจ ซึ่งบทความนี้เน้นประยุกต์ใช้เทคโนโลยีบิ๊กดาต้าในส่วนของการสรรหาบุคลากร โดยเป้าหมายของการสรรหาบุคลากร คือ การค้นหาพนักงานที่มีประสิทธิภาพตรงตามความต้องการขององค์กรโดยพิจารณาจากปัจจัยด้านเทคโนโลยีบิ๊กดาต้า และปัจจัยที่มีผลต่อการสรรหาบุคลากร บทความนี้จึงเสนอการศึกษาปัจจัยของสามโดเมน ซึ่งประกอบด้วย เทคโนโลยีบิ๊กดาต้า การสรรหาบุคลากร และการประเมินมูลค่าเทคโนโลยีจากนั้น ปัจจัยเหล่านี้จะถูกนำมาสร้างแบบจำลองลำดับชั้นในการประเมินมูลค่าการใช้เทคโนโลยีบิ๊กดาต้าในส่วนของการสรรหาบุคลากร ซึ่งค่าผลลัพธ์สุดท้ายของโมเดลนี้ ซึ่งเรียกว่า ปัจจัยการสนับสนุน ด้านเทคโนโลยี จากนั้นวิเคราะห์ปัจจัยการมีส่วนร่วมเทคโนโลยีลำดับชั้นและค่าทางคณิตศาสตร์ของ สมการด้วยปัจจัยทางเศรษฐกิจเพิ่มเติมเพื่อให้บรรลุผลการประเมินมูลค่าขั้นสุดท้าย ซึ่งแบบจำลองนี้ ได้รับการตรวจสอบโดยการรับรู้ และแผนการทางเศรษฐกิจของบริษัท ทั้ง 5 บริษัทธุรกิจ และยังแสดงให้เห็นถึงแนวทางการใช้เทคโนโลยี และการตีความ ซึ่งการวิจัยนี้นำเสนอแนวคิดของการประเมินมูลค่าเทคโนโลยี โดยใช้ปัจจัยการสนับสนุนด้านเทคโนโลยีมาปรับใช้ใน เทคโนโลยีบิ๊กดาต้า และการสรรหาบุคลากร ซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับการขยายโดเมนต่อไปในอนาคต
Description
Information Technology Management (Mahidol University 2017)
Degree Name
Master of Science
Degree Level
Master's degree
Degree Department
Faculty of Engineering
Degree Discipline
Information Technology Management
Degree Grantor(s)
Mahidol University
