B2B E&M commerce company grading using K-MEAN

Abstract

At the present, the trend of business has changed from old platform to Digital Economy platform. The Digital Economy is moved by the entrepreneurs in industry segment who increase the trading product in Business-to-business platform. Moreover, they are not grouping of them. The grouping of the entrepreneurs in industry segment can increase reliability, abilities and preparedness of business competition in both of the commerce in Thailand and abroad. Therefore, the researcher studies to group the entrepreneurs in industry segment by registration via information from the controlled organization of Thailand industry. The data of the entrepreneurs was separated into three groups which are large, middle and small Enterprise based on 768 random selected entrepreneurs with completed data. The researcher used K-Mean algorithm in Data Mining process using that the average of mean to group the data. After the result of grouping which were 681 of large group, 9 of middle group and 78 of small group, the researcher designed the activity of business or customer relationship management (CRM) to increase income of enterprise in each group. The design of CRM was evaluated by the professors of business and the entrepreneurs in each group. The evaluation is in good level and agreed to use the final design of CRM to support the enterprise.

ปัจจุบันแนวโน้มในการทำธุรกิจเปลี่ยนแปลงจากการทำธุรกิจแบบดั้งเดิมไปสู่การทำธุรกิจในรูปแบบเศรษฐกิจดิจิทัล (Digital Economy) โดยมีผู้ประกอบการภาคอุตสาหกรรมที่ขายสินค้าในรูปแบบของ Business to Business เพิ่มมากขึ้น และยังไม่มีการจัดกลุ่มผู้ประกอบการ ซึ่งถือเป็นการเพิ่มความน่าเชื่อถือและก้าวทันสู่การแข่งขันธุรกิจที่มากขึ้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะช่วยให้ผู้ประกอบการภาคอุตสาหกรรมซึ่งเป็นผู้ขับเคลื่อนเศรษฐกิจส่วนใหญ่ของประเทศไทยสามารถเพิ่มศักยภาพในการแข่งขันของตนเองให้สามารถแข่งขันกับคู่ค้าในต่างประเทศได้ จึงมีการจัดกลุ่มผู้ประกอบการ เพื่อเตรียมความพร้อมผู้ประกอบการ ข้อมูล ของ ผู้ประกอบการผ่านการลงทะเบียนกับหน่วยงานที่ควบคุมดูแลภาคอุตสาหกรรมไทย โดยมีข้อมูลต่าง ๆ ที่ผู้วิจัยได้นำมาเป็นส่วนในการจัดกลุ่มของผู้ประกอบการ ซึ่งถูกแบ่งออกเป็น 3 กลุ่มโดยจัดกลุ่มให้ตรงกับการจำแนกกิจการของ SMEs ว่าจะเป็นวิสาหกิจขนาดใหญ่ วิสาหกิจขนาดกลางหรือขนาดย่อม เพื่อแบ่งตามขนาดของผู้ประกอบการ โดยใช้หลักการ K-Mean โดยผ่านกระบวนการการทำเมืองข้อมูล (Data Mining) ช่วยในการหา ค่าเฉลี่ยกลางเพื่อทำการแบ่งกลุ่ม และจะได้นำข้อมูลจากการวิจัยครั้งนี้ ไปใช้ประโยชน์ ในการจัดทำ Customer Relationship Management (CRM) กับผู้ประกอบการแต่ละกลุ่ม ต่อไปโดยใช้หลักการ KMean มีผลดังนี้ จำนวนผู้ประกอบการกลุ่มที่ 1= 681 จำนวนผู้ประกอบการกลุ่มที่ 2 = 9 จำนวน ผู้ประกอบการกลุ่มที่ 3 = 78 และมีการทำการประเมินหลังจากได้ผลการจัดกลุ่ม และจำนวนสมาชิกในแต่ละกลุ่ม ผู้วิจัยได้ทำการออกแบบกิจกรรมเพื่อช่วยในการส่งเสริมธุรกิจของแต่ละกลุ่ม และได้รับการประเมินจากผู้เชี่ยวชาญและสมาชิกในแต่ละกลุ่มนั้นๆ โดยมีผลการประเมินอยู่ในเกณฑ์ที่ดี สมาชิกในแต่ละกลุ่มและมีการทำการ ประเมินหลังจากได้ผลการจัดกลุ่ม และจำนวนสมาชิกในแต่ละกลุ่ม ผู้วิจัยได้ทำการออกแบบกิจกรรมเพื่อช่วยในการส่งเสริมธุรกิจของแต่ละกลุ่ม และได้รับการประเมินจากผู้เชี่ยวชาญและสมาชิกในแต่ละกลุ่ม นั้นๆ โดยมีผลการประเมินอยู่ในเกณฑ์ที่ดี สมาชิกในแต่ละกลุ่มพร้อมเห็น ด้วยที่จะได้ใช้การออกแบบ CRM จากการวิจัยในครั้งนี้ เพื่อส่งเสริมธุรกิจให้ดียิ่งขึ้น