A development of on-line statistical process control (SPC) chart for controling monitoring and evaluating quality of goods transportation services

dc.contributor.advisorWaranyu Wongseree
dc.contributor.advisorAdisorn Leelasantitham
dc.contributor.advisorSupaporn Kiattisin
dc.contributor.authorWorrapong Puangpao
dc.date.accessioned2024-02-07T02:14:27Z
dc.date.available2024-02-07T02:14:27Z
dc.date.copyright2013
dc.date.created2013
dc.date.issued2013
dc.descriptionTechnology of Information System Management (Mahidol University 2013)
dc.description.abstractThis research is motivated by competition in the transportation and logistics business. The service providers are keen on finding a method to create competitive advantage and cut costs. From review, it was reported that many providers recorded statistics on operational process in the database. We then proposed to utilize such database by adopting a concept of so-called Statistical Process Control (SPC) with the extended on-line application through the computer network. The proposed system is coined on-line SPC. The idea is to give the management freedom to monitor and control the quality of operational process. In the case study, we applied the developed on-line SPC to a transportation and logistics service provider. The billing time is used as a control measure. We illustrated the on-line SPC in details and showed that it can be used to detect the special causes of the errors. In the future, we plan to test the on-line SPC to monitor and control other measures of the service quality.
dc.description.abstractการวิจัยเรื่องนี้มีแรงจูงใจและปัญหามาจาก แข่งขันกันอย่างเข้มข้นในธุรกิจด้านขนส่ง และโลจิสติกส์ ซึ่งผู้ประกอบการต่างหาวิธีการเพื่อสร้างความได้เปรียบทางการค้าและลดต้นทุนใน การดำเนินกิจการ จากการสำรวจเบื้องต้นพบว่าบริษัทผู้ให้บริการด้านขนส่งและโลจิสติกส์หลายราย ซึ่งมีสาขาที่ให้บริการอยู่มาก ได้มีการบันทึกข้อมูลสถิติการทำงานผ่านระบบเครือข่ายคอมพิวเตอร์ ซึ่งทุกสาขาจะสามารถเข้าถึงข้อมูลและรับทราบข้อมูลการทำงานโดยผ่านระบบนี้ได้ ผู้วิจัยจึงมี ความคิดในการควบคุมคุณภาพกระบวนการทำงาน โดยนำแนวคิดการควบคุมคุณภาพเชิงสถิติที่ สามารถวิเคราะห์ข้อมูลการทำงานได้อย่างทันทีหรือ On-line Statistical Process Control (SPC) มาใช้สำหรับประเมินการทำงานในกระบวนการต่างๆ ของธุรกิจธุรกิจด้านนี้ เพื่อรักษามาตรฐานการ ทำงาน และเป็นประโยชน์ในการหากลยุทธ์สำหรับพัฒนาองค์กร On-line SPC ที่พัฒนาขึ้นสามารถ ใช้เป็นเครื่องมือสำหรับตรวจจับความผิดปกติของกระบวนการทำงาน และลดปัญหาที่เกิดขึ้นในฝ่าย ปฏิบัติการ โดยการพัฒนาแผนภูมิควบคุมให้สามารถใช้งานในระบบเครือข่ายคอมพิวเตอร์ โดยที่ ผู้ประกอบการสามารถ วัด วิเคราะห์ ควบคุม ติดตาม การดำเนินงานต่างๆ ของฝ่ายปฏิบัติการ ได้ ด้วยตัวเองผ่านระบบเครือข่ายคอมพิวเตอร์ในองค์กรได้ตลอดเวลา บทความนี้ได้อธิบายแนวคิดและ การพัฒนาต้นแบบของระบบ On-line SPC พร้อมรายงานผลการทดสอบติดตามการดำเนินงานของ บริษัทขนส่งและโลจิสติกส์ขนาดใหญ่แห่งหนึ่ง
dc.format.extentxv, 133 leaves : ill.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationThesis (M.Sc. (Technology of Information System Management))--Mahidol University, 2013
dc.identifier.urihttps://repository.li.mahidol.ac.th/handle/20.500.14594/95218
dc.language.isoeng
dc.publisherMahidol University. Mahidol University Library and Knowledge Center
dc.rightsผลงานนี้เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยมหิดล ขอสงวนไว้สำหรับเพื่อการศึกษาเท่านั้น ต้องอ้างอิงแหล่งที่มา ห้ามดัดแปลงเนื้อหา และห้ามนำไปใช้เพื่อการค้า
dc.rights.holderMahidol University
dc.subjectBusiness logistics
dc.subjectProcess control -- Statistical methods
dc.subjectTransportation -- Data processing
dc.titleA development of on-line statistical process control (SPC) chart for controling monitoring and evaluating quality of goods transportation services
dc.title.alternativeการพัฒนา on-line statistical process control (SPC) หรือแผนภูมิควบคุมแบบ on-line สำหรับควบคุมติดตามและประเมินผลคุณภาพการให้บริการธุรกิจขนส่งสินค้า
dc.typeMaster Thesis
dcterms.accessRightsopen access
mods.location.urlhttp://mulinet11.li.mahidol.ac.th/e-thesis/2556/cd483/5136017.pdf
thesis.degree.departmentFaculty of Engineering
thesis.degree.disciplineTechnology of Information System Management
thesis.degree.grantorMahidol University
thesis.degree.levelMaster's degree
thesis.degree.nameMaster of Science

Files