Development of electricity trading simulation interactive dashboard for Western area of Thailand

Abstract

Nowadays, the emphasis is on renewable energy to lower electricity production costs and to have a less negative environmental impact. This research aims to model the best value proposition in electricity trading from power producers using data visualization and business intelligence of user data in Western Thailand, which includes Samut Songkhram, Ratchaburi, Phetchaburi, Prachuap Khiri Khan, Chumphon, and Ranong. This research started by studying business intelligence theory, current and future electricity data, and user requirements. Then, data from 2011–2022 was gathered to design a dashboard. The designed dashboard includes statistics on electricity purchasing and selling, the total number of electricity users, and peak demand. The wheeling charge and demand response calculations, which are the focus of this dashboard, will help businesses plan for future electricity trading. This dashboard was evaluated by users. As a result of this research, the organization will have an electricity trading simulation system displayed through business intelligence to monitor electricity demand, which can aid in cost control and the development of business plans. The results of this research can be used by organizations to enhance data management, improve data quality, and promote the use of renewable energy as a strategy for sustainability. IMPLICATION OF THE THEMATIC PAPER: The viewpoint of the research suggests energy trading data analysis from both provider and consumer aspects and an optimum future energy trading model.

ปัจจุบันทั่วโลกหันมามุ่งเน้นการใช้พลังงานหมุนเวียน เพื่อลดต้นทุนการผลิตไฟฟ้าและเพื่อลดผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อม งานวิจัยนี้จึงมุ่งเป้าหมายในการทำแบบจำลองสถานการณ์การหาค่าที่เหมาะสมที่สุดในการซื้อขายกระแสไฟฟ้าจากผู้ผลิตกระแสไฟฟ้านำเสนอผ่านการทำทัศนภาพข้อมูลและระบบธุรกิจอัจฉริยะของข้อมูลผู้ใช้ไฟฟ้าในฝั่งตะวันตกของประเทศไทย 6 จังหวัด ได้แก่ สมุทรสงคราม ราชบุรี เพชรบุรี ประจวบคีรีขันธ์ ชุมพร และระนอง โดยที่งานวิจัยนี้เริ่มต้นจากการศึกษาข้อมูลการซื้อ-ขายกระแสไฟฟ้าขององค์กรทั้งในปัจจุบันและอนาคต สอบถามความต้องการของผู้ใช้งาน และศึกษาทฤษฎีธุรกิจอัจฉริยะ จากนั้นเริ่มต้นรวบรวมข้อมูลการซื้อขายไฟฟ้าตั้งแต่ปี 2556-2565 ซึ่งประกอบไปด้วยข้อมูลปริมาณการซื้อ-ขายไฟฟ้า จำนวนผู้ใช้ไฟฟ้า และความต้องการใช้ไฟฟ้าสูงสุด นำมาออกแบบแดชบอร์ด โดยเน้นไปที่การคำนวณ Demand Response และคำนวณค่า Wheeling Charge ซึ่งจะเป็นประโยชน์สำหรับการซื้อขายไฟฟ้าในอนาคต ก่อนจะนำไปให้ผู้ใช้งานประเมินความพึงพอใจ หลังการศึกษานี้จบลง องค์กรจะมีระบบจำลองการซื้อ-ขายกระแสไฟฟ้า ที่แสดงผลผ่านระบบธุรกิจอัจฉริยะ เพื่อวิเคราะห์ความต้องการพลังงานไฟฟ้า ซึ่งทำให้สามารถควบคุมต้นทุน และวางแผนธุรกิจในอนาคตได้ โดยในอนาคต องค์กรสามารถนำผลการศึกษานี้ไปพัฒนาการจัดการข้อมูลขององค์กร พัฒนาคุณภาพข้อมูล และผลักดันนโยบายการใช้พลังงานหมุนเวียนให้เกิดขึ้นอย่างยั่งยืนต่อไป การนำผลของสารนิพนธ์ไปใช้ ผลของการวิจัยนี้สามารถนำไปวิเคราะห์ข้อมูลการซื้อขายพลังงานไฟฟ้าทั้งในด้านผู้ผลิตไฟฟ้าและผู้ใช้ไฟฟ้าในแต่ละประเภทสำหรับการซื้อขายพลังงานไฟฟ้าในอนาคต