Machine Learning Mobile app เพื่อช่วยการตรวจเชื้อมาลาเรียจากรูปภาพ
dc.contributor.author | ปูม มาลากุล ณ อยุธยา | en_US |
dc.contributor.author | Poom Malakul Na Ayudhya | en_US |
dc.contributor.other | มหาวิทยาลัยมหิดล. คณะสาธารณสุขศาสตร์ | en_US |
dc.date.accessioned | 2022-07-13T12:45:57Z | |
dc.date.available | 2022-07-13T12:45:57Z | |
dc.date.created | 2565-07-13 | |
dc.date.issued | 2561 | |
dc.description | ปัญญามหิดล คุณภาพคน คุณภาพงาน “Mahidol Quality Fair 2018” “Valuing People : คุณค่าคน คุณค่างาน”. ณ อาคารมหิดลสิทธาคาร มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา, นครปฐม. 27 พฤศจิกายน พ.ศ. 2561. หน้า 208 | en_US |
dc.description.abstract | เทคโนโลยีด้าน Machine Learning ได้ถูกพัฒนาขึ้นมากจนมีความ แม่นยำใกล้เคียงกับความสามารถของมนุษย์ โดยเฉพาะในด้าน Image Classification ขณะที่เทคโนโลยีบนอุปกรณ์มือถือก็มีขีดความสามารถสูงขึ้น มาก การนำเทคโนโลยีทั้งสองมาประยุกต์ในการให้บริการสุขภาพเพื่อเพิ่ม ประสิทธิภาพจึงเป็นเรื่องที่ท้าทาย โครงการนี้เป็นตัวอย่างของการนำ เทคโนโลยีดังกล่าวมาประยุกต์ใช้ โดยการพัฒนา app บนมือถือ เพื่อสร้าง ระบบอัตโนมัติในการตรวจหาเชื้อมาลาเรียโดยใช้รูปภาพ พบว่าในตัวอย่าง การตรวจแบบ thick smear ระบบอัตโนมัตินี้สามารถตรวจพบเชื้อได้ดี | en_US |
dc.identifier.uri | https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/20.500.14594/72119 | |
dc.language.iso | tha | en_US |
dc.rights | มหาวิทยาลัยมหิดล | en_US |
dc.rights.holder | กองพัฒนาคุณภาพ มหาวิทยาลัยมหิดล | en_US |
dc.subject | Machine Learning | en_US |
dc.subject | Mobile app | en_US |
dc.subject | Malaria detection | en_US |
dc.subject | เทคโนโลยี | en_US |
dc.subject | เชื้อมาลาเรีย | en_US |
dc.subject | Mahidol Quality Fair | en_US |
dc.title | Machine Learning Mobile app เพื่อช่วยการตรวจเชื้อมาลาเรียจากรูปภาพ | en_US |
dc.type | Proceeding Abstract | en_US |