Student clustering and prerequisite concept requirement mapping using a rough set based granular concept hierarchy

Abstract

การขาดความรู้ที่จำเป็นต่อการเรียนรู้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อการเรียนรู้หน่วยความรู้ ใหม่ของนักเรียน ดังนั้นจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่ครูต้องทราบถึงความรู้พื้นฐานของนักเรียนในการวาง แผนการจัดการเรียนการสอนในชั้นเรียน นอกจากนี้ความรู้พื้นฐานของนักเรียนที่แตกต่างกัน ยังผลให้การจัดการเรียนการสอนให้เหมาะกับผู้เรียนแต่ละคนเป็นไปได้ยาก การวัดความรู้พื้นฐาน ของนักเรียนเป็นรายบุคคลนั้นใช้เวลามาก งานวิจัยนี้จึงได้เสนอวิธีการการจัดกลุ่มนักเรียนตาม ความรู้พื้นฐาน ค้นหาความรู้พื้นฐานที่จำเป็นที่นักเรียนในกลุ่มต้องได้รับการซ่อมเสริม และเตรียม สื่อการเรียนรู้สำหรับกลุ่ม เพื่อเป็นแนวทางให้ครูใช้วางแผนการจัดการเรียนการสอนให้เหมาะสม กับความรู้พื้นฐานของนักเรียนทั้งแบบกลุ่มและแบบรายบุคคลได้อย่างสะดวกและลดเวลา ในการ วิจัยนี้ ผู้วิจัยได้ออกแบบพัฒนาระบบการจัดกลุ่มนักเรียนออนไลน์ ชื่อ RoughClust โดยใช้ระเบียบ วิธีการจัดกลุ่มข้อมูลอย่างเป็นลำดับชั้นด้วยราฟเซตและข้อมูลคำตอบของนักเรียนจากแบบทดสอบ ความรู้พื้นฐาน ในการจัดกลุ่มนักเรียนตามความรู้พื้นฐาน และใช้ความสัมพันธ์แบบขึ้นต่อกันของ หน่วยการเรียนรู้ในการค้นหาหน่วยการเรียนรู้ที่จำเป็นต้องได้รับการซ่อมเสริม ผู้วิจัยได้วัดและ ประเมินผล RoughClust ในเรื่องความถูกต้องและครอบคลุมของการจัดกลุ่มนักเรียนและความพึง พอใจในการใช้งานระบบ ผลการประเมินพบว่า RoughClust สามารถใช้จัดกลุ่มนักเรียนได้อย่างถูกต้องและครอบคลุมตามความต้องการของครู และครูมีความพึงพอใจ อีกทั้งประสงค์จะนำ RoughClust ไปใช้ประกอบการวางแผนการสอนในชั้นเรียนอีกด้วย