The First Basic Machine Learning to Classify ICT Customer’s Comments
9
1
Issued Date
2561
Resource Type
Language
tha
Rights
มหาวิทยาลัยมหิดล
Rights Holder(s)
กองพัฒนาคุณภาพ มหาวิทยาลัยมหิดล
Suggested Citation
โสรวีร์ ยันตะ, Sorawee Yanta (2561). The First Basic Machine Learning to Classify ICT Customer’s Comments. สืบค้นจาก: https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/62371
Title
The First Basic Machine Learning to Classify ICT Customer’s Comments
Author(s)
Other Contributor(s)
Abstract
งานบริการวิชาการ เป็นหนึ่งในพันธกิจหลักของคณะ ICT ทางคณะฯ จึงมีการจัดการอบรม สัมมนา หรือกิจกรรมต่างๆ และทุกครั้งจะมีการเก็บข้อมูลความพึงพอใจ ข้อคิดเห็นจากผู้เข้าร่วมเพื่อรับฟังรับเสียงสะท้อนเหล่านั้น โดยงานสารสนเทศเป็นผู้ดำเนินการให้ในรูปแบบของระบบประเมินและรายงานผลออนไลน์ เพื่อให้ข้อมูลมีความพร้อมใช้สeหรับการบริหารและตัดสินใจ ข้อคิดเห็นต่างๆ จำเป็นที่ต้องถูกแยกประเภทออกเป็นประเด็นต่างๆ อาทิ ด้านสถานที่ ด้านเจ้าหน้าที่ ด้านอาหาร เป็นต้น ซึ่งปัจจุบัน ขั้นตอนการแยกประเภทเป็นแบบ Manual คือ การเปิดอ่านทีละข้อคิดเห็น และแยกประเภทด้วยตนเอง ซึ่งหากข้อมูลมีปริมาณมาก จะใช้เวลาเป็นอย่างมากและมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดได้ดังนั้นผู้จัดทำ ซึ่งสังกัดงานสารสนเทศและระบบ จึงสร้างระบบคัดแยกประเภทข้อคิดเห็น โดยใช้ Machine Learning ขั้นพื้นฐานเข้ามาประยุกต์ เพื่อลดระยะเวลาในการแยกประเภทข้อคิดเห็น รวมถึงลดความผิดพลาดในการแยกข้อมูล ผลจากการทดลองใช้ระบบพบว่า สามารถลดระยะเวลาการแยกประเภทได้ 99.99% และลดข้อผิดพลาดในการแยกข้อมูลเหลือ 0%
Description
ปัญญามหิดล คุณภาพคน คุณภาพงาน “Mahidol Quality Fair 2018” “Valuing People : คุณค่าคน คุณค่างาน”. ณ อาคารมหิดลสิทธาคาร มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา, นครปฐม. 27 พฤศจิกายน พ.ศ. 2561. หน้า 66