Feeder system design : a case study of Nakhon Ratchasima Municipality

Abstract

Nakhon Ratchasima Municipality expects to be able to reform publictransportation by constructing the Light Rail Transit (LRT). The aim of the researchis to identify LRT station catchment areas to compute the detour index for stationaccessibility and to develop in connection with the transit-oriented developmentconcept (TOD). ArcGIS software and detour index techniques are used to analyzespatial data. According to the findings, the areas surrounding Maharat hospital stationhad the highest detour index value of 0.76, in a walkable 324-meter distance. Thedesign of the feeder system is influenced by the catchment area, which serves animportant purpose. The study develops a model to forecast travelers' preferred modesof travel, which include feeder systems (minibuses) and personal cars. Thequestionnaires containing the stated preference question were distributed. Responseswere collected from 425 respondents. The binary logit model was calibrated andvalidated, and then performance was evaluated using machine learningmethodologies. Travel costs and income levels were found to be factors influencingtravel mode choice

additionally, the detour index or efficiency accessibility was usedto categorize data and improve forecasting accuracy.

ทศบาลนครนครราชสีมาวางแผนพัฒนาและปฏิรูปโครงสร้างพื้นฐานด้านระบบขนส่งสาธารณะด้วยการสร้างรถไฟฟ้ารางเบา (LRT) วัตถุประสงค์ของการศึกษา คือ การระบุพื้นที่บริการ (Catchment area) ของสถานี LRT เพื่อหาค่าที่สามารถแสดงประสิทธิภาพการเข้าถึงสถานีและเพื่อพัฒนาพื้นที่ร่วมกับแนวคิด Transit-Oriented Development (TOD) โดยใช้โปรแกรม ArcGIS และเทคนิค Detour index เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ ผลการวิจัยพบว่า พื้นที่โดยรอบสถานีโรงพยาบาลมหาราชมีค่า Detour index สูงสุด คือ 0.76 ซึ่งอยู่ในระยะเดินที่ยอมรับได้ 324 เมตร ผลลัพธ์การวิเคราะห์เชิงพื้นที่เพื่อระบุค่าการเข้าถึงสถานีนำไปสู่การจัดทำระบบขนส่งสาธารณะเพื่อการเชื่อมต่อการเดินทางสู่สถานีรถไฟฟ้า LRT (ระบบ Feeder) ซึ่งการศึกษาได้พัฒนาแบบจำลอง Binary Logit เพื่อคาดการณ์รูปแบบการเดินทางที่ผู้เดินทางพอใจสูงสุด โดยมีทางเลือก คือ ระบบ Feeder (รถสองแถว) และรถยนต์ส่วนบุคคล โดยใช้วิธีการให้ผู้เดินทางในเขตเทศบาลตอบแบบสอบถามในลักษณะสถานการณ์สมมติ และรวบรวมคำตอบจากผู้ตอบแบบสอบถามจำนวน 425 คน จากนั้นนำข้อมูลมาพัฒนาแบบจำลอง Binary Logit และตรวจสอบประสิทธิภาพของแบบจำลองด้วยวิ