ปัจจัยทำนายการเกิดภาวะไตบาดเจ็บเฉียบพลันในผู้ป่วยที่ได้รับบาดเจ็บในระยะ 48 ชั่วโมง
Issued Date
2567
Copyright Date
2561
Resource Type
Language
tha
File Type
application/pdf
No. of Pages/File Size
ก-ฌ, 153 แผ่น
Access Rights
open access
Rights
ผลงานนี้เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยมหิดล ขอสงวนไว้สำหรับเพื่อการศึกษาเท่านั้น ต้องอ้างอิงแหล่งที่มา ห้ามดัดแปลงเนื้อหา และห้ามนำไปใช้เพื่อการค้า
Rights Holder(s)
มหาวิทยาลัยมหิดล
Bibliographic Citation
วิทยานิพนธ์ (พย.ม. (การพยาบาลผู้ใหญ่))--มหาวิทยาลัยมหิดล, 2561
Suggested Citation
อาซิห แวหะยี ปัจจัยทำนายการเกิดภาวะไตบาดเจ็บเฉียบพลันในผู้ป่วยที่ได้รับบาดเจ็บในระยะ 48 ชั่วโมง . วิทยานิพนธ์ (พย.ม. (การพยาบาลผู้ใหญ่))--มหาวิทยาลัยมหิดล, 2561 . สืบค้นจาก: https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/20.500.14594/92074
Title
ปัจจัยทำนายการเกิดภาวะไตบาดเจ็บเฉียบพลันในผู้ป่วยที่ได้รับบาดเจ็บในระยะ 48 ชั่วโมง
Alternative Title(s)
Factors predicting acute kidney injury in trauma patients in 48 hours
Author(s)
Abstract
การวิจัยครั้งนี้เป็นการหาความสัมพันธ์เชิงทำนาย เพื่อศึกษาอำนาจการทำนายของอายุ ภาวะโรคร่วม ความรุนแรงของการบาดเจ็บ ระดับความรู้สึกตัว และกลุ่มอาการตอบสนองต่อการอักเสบทั่วร่างกายต่อการเกิดภาวะไตบาดเจ็บเฉียบพลันในผู้ป่วยที่ได้รับบาดเจ็บในระยะ 48 ชั่วโมง ที่เข้ารับการรักษาตัวในหอผู้ป่วยหนัก โรงพยาบาลปัตตานี โรงพยาบาลศูนย์ยะลา โรงพยาบาลนราธิวาสราชนครินทร์ และ โรงพยาบาลสุไหงโก-ลก จำนวน 170 ราย เก็บข้อมูลโดยใช้แบบประเมินข้อมูลส่วนบุคคล แบบประเมินระดับความรุนแรงของการบาดเจ็บ (Injury Severity Score) ของ Baker และ Champion และคณะ แบบประเมินระดับความรู้สึกตัว (Glasgow Coma Scale) โดย Teasdale และคณะ ปรับปรุงเพิ่มเติมโดย Teasdale และคณะในปี ค.ศ. 1990 แบบประเมินภาวะโรคร่วม แบบประเมินกลุ่มอาการตอบสนองต่อการอักเสบทั่วร่างกาย (Systemic Inflammatory response Syndrome Score) ตามแนวทางการวินิจฉัยของ American College of Chest Physician/Society of Critical Care Medicine และ แบบประเมินภาวะไตบาดเจ็บเฉียบพลัน ใช้เกณฑ์การวินิจฉัยตาม KDIGO guideline วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติก กำหนดระดับนัยสำคัญที่ .05 ผลการศึกษาพบว่า ผู้ป่วยส่วนใหญ่เป็นเพศชาย ร้อยละ 78.8 อายุเฉลี่ย 39.58 ปี (S.D. = 17.34, rang 18-25) มีภาวะโรคร่วมร้อยละ 30 มีการบาดเจ็บระดับรุนแรงมากร้อยละ 47.6 ระดับความรู้สึกตัวระดับปานกลางร้อยละ 46.5 และมีกลุ่มอาการตอบสนองต่อการบาดเจ็บทั่วร่าง ร้อยละ 86.5 กลุ่มตัวอย่างเกิดภาวะไตบาดเจ็บเฉียบพลันในระยะ 48 ชั่วโมง ร้อยละ 11.8 ผลการวิเคราะห์อำนาจการทำนายพบว่า ความรุนแรงของการบาดเจ็บและ กลุ่มอาการตอบสนองต่อการอักเสบทั่วร่างกายในผู้ป่วยที่ได้รับบาดเจ็บในระยะ 48 ชั่วโมงแรกหลังการบาดเจ็บ สามารถทำนายการเกิดภาวะไตบาดเจ็บเฉียบพลันได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (OR = 1.109, 95% CI = 1.035-1.188, p<0.05 ; และ OR = 1.376 - 5.795, p = < 0.05 ตามลำดับ) โดยสามารถทำนายร่วมกันได้ร้อยละ 30 (Nagelkerke R2 = .30) ข้อเสอนแนะจากการศึกษา คือ พยาบาลควรนำข้อมูลความรุนแรงของการบาดเจ็บ และระดับความรู้สึกตัว ร่วมกับการประเมินการเกิดกลุ่มอาการตอบสนองต่อการอักเสบทั่วร่างกาย เพื่อการเฝ้าระวังและวินิจฉัยภาวะไตบาดเจ็บเฉียบพลันที่รวดเร็ว ในระยะ 48 ชั่วโมงหลังการบาดเจ็บ
The purpose of this study was to explore the predictors of acute kidney injury (AKI) in trauma patients in 48 hours during admittance in ICU unit in Southern part of Thailand. The sample included 170 patients with emergency illnesses and trauma related injuries who came to receive treatment at Pattani Hospital, Yala Regional Hospital, Naradhiwasrajanagarindra Hospital and Sungaikolok Hospital. Case record form, age, severity of injury (injury severity score), level of consciousness (Glasgow Coma Score), co-morbidity, and systematic inflammatory response syndrome (SIRs score) were used to predict acute kidney injury (AKI) in trauma patients. Point-biserial Correlation and Logistic Regression Analysis were employed for data analysis. Majority of the samples were male (78.8%) and the mean age was 39.58YRS (SD. =17.34), and co-morbidity was 30%. The level of severity of injury was at a high level (47.6%) and the level of consciousness was at a moderate level (46.5%). The systematic inflammatory response syndrome was 86.5% and acute kidney injury occurred in 48 hours was 11.8%. The results showed that the severity of injury (OR = 1.109, 95% CI = 1.035 - 1.188, p < 0.05) and systematic inflammatory response syndrome (OR = 2.823, 95% CI = 1.376 - 5.795, p = < 0.05) to acute kidney injury in trauma patients were the significant factors predicting acute kidney injury trauma. The percentage of variance of the CO predicted model accounted for 30% (Nagelkerke R2 = .30). In conclusion, the study provides evidence of the need to monitore the severity of injury, level of consciousness, and systematic inflammatory response syndrome of trauma patients for early detection of AKI in 48 hrs
The purpose of this study was to explore the predictors of acute kidney injury (AKI) in trauma patients in 48 hours during admittance in ICU unit in Southern part of Thailand. The sample included 170 patients with emergency illnesses and trauma related injuries who came to receive treatment at Pattani Hospital, Yala Regional Hospital, Naradhiwasrajanagarindra Hospital and Sungaikolok Hospital. Case record form, age, severity of injury (injury severity score), level of consciousness (Glasgow Coma Score), co-morbidity, and systematic inflammatory response syndrome (SIRs score) were used to predict acute kidney injury (AKI) in trauma patients. Point-biserial Correlation and Logistic Regression Analysis were employed for data analysis. Majority of the samples were male (78.8%) and the mean age was 39.58YRS (SD. =17.34), and co-morbidity was 30%. The level of severity of injury was at a high level (47.6%) and the level of consciousness was at a moderate level (46.5%). The systematic inflammatory response syndrome was 86.5% and acute kidney injury occurred in 48 hours was 11.8%. The results showed that the severity of injury (OR = 1.109, 95% CI = 1.035 - 1.188, p < 0.05) and systematic inflammatory response syndrome (OR = 2.823, 95% CI = 1.376 - 5.795, p = < 0.05) to acute kidney injury in trauma patients were the significant factors predicting acute kidney injury trauma. The percentage of variance of the CO predicted model accounted for 30% (Nagelkerke R2 = .30). In conclusion, the study provides evidence of the need to monitore the severity of injury, level of consciousness, and systematic inflammatory response syndrome of trauma patients for early detection of AKI in 48 hrs
Description
การพยาบาลผู้ใหญ่ (มหาวิทยาลัยมหิดล 2561)
Degree Name
พยาบาลศาสตรมหาบัณฑิต
Degree Level
ปริญญาโท
Degree Department
คณะพยาบาลศาสตร์
Degree Discipline
การพยาบาลผู้ใหญ่
Degree Grantor(s)
มหาวิทยาลัยมหิดล