Information clustering system of commercially important fishes occurring in Thailand
Issued Date
2012
Copyright Date
2012
Resource Type
Language
eng
File Type
application/pdf
No. of Pages/File Size
x, 62 leaves : ill. (some col.)
Access Rights
open access
Rights
ผลงานนี้เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยมหิดล ขอสงวนไว้สำหรับเพื่อการศึกษาเท่านั้น ต้องอ้างอิงแหล่งที่มา ห้ามดัดแปลงเนื้อหา และห้ามนำไปใช้เพื่อการค้า
Rights Holder(s)
Mahidol University
Bibliographic Citation
Thematic Paper (M.Sc. (Technology of Information System Management))--Mahidol University, 2012
Suggested Citation
Janket Pengpanit Information clustering system of commercially important fishes occurring in Thailand. Thematic Paper (M.Sc. (Technology of Information System Management))--Mahidol University, 2012. Retrieved from: https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/20.500.14594/95125
Title
Information clustering system of commercially important fishes occurring in Thailand
Alternative Title(s)
ระบบการจัดการกฃุ่มข้อมูลปลาที่มีความสำคัญในเชิงพาณิชย์ของประเทศไทยด้วยวิธีคลัสเตอร์ริ่ง
Author(s)
Advisor(s)
Abstract
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาข้อมูลจากรูปภาพของปลาเศรษฐกิจในประเทศไทยโดยใช้เทคนิคด้านการประมวลผลภาพ (Image processing) และทำเหมืองข้อมูลมาประยุกต์ใช้กับข้อมูลเกี่ยวกับปลาเศรษฐกิจจากฐานข้อมูลปลาออนไลน์ โดยใช้โปรแกรม MATLAB เป็นเครื่องมือในการแปลงรูปภาพให้เป็นกลุ่มข้อมูล และทำการวิเคราะห์เพื่อจัดกลุ่มและแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลรูปร่างปลาที่มีความคล้าย และที่มีความแตกต่างกันได้ โดยแบ่งแบบคลัสเตอริ่ง(Clustering) ออกมาสองวิธี คือ Hierarchical Clustering Method ซึ่งจะแสดงผลในรูปของแผนภูมิต้นไม้ที่ถูก เรียกว่า "Dendogram" ที่จะแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลรูปร่างปลาที่มีลักษณะใกล้เคียงกันจากการวัดระยะห่างของแต่ละคลัสเตอร์(Cluster) และ K-Mean Clustering Method ซึ่งจะแสดงผลการจัดกลุ่มแบบแยกว่าข้อมูลนี้อยู่ในกลุ่มใดบ้าง ทำให้สามารถแยกได้ว่า ข้อมูลรูปร่างปลาแบบนี้มีลักษณะใกล้เคียงกับข้อมูลที่อยู่ในกลุ่มเดียวกัน และมีลักษณะแตกต่างกันหากอยู่ต่างกลุ่ม จากการศึกษาพบว่าหากมีข้อมูลปริมาณมากและมีความคล้ายคลึงกันสูงการแบ่งกลุ่มด้วยวิธี K-Mean Clustering Method จะมีความเหมาะสมกว่าวิธี Hierarchical Clustering Method และแม้ว่าข้อมูลรูปร่างปลาจะมีความคล้ายคลึงกันแต่ยังสามารถนำมาจัดกลุ่มได้
Description
Technology of Information System Management (Mahidol University 2012)
Degree Name
Master of Science
Degree Level
Master's degree
Degree Department
Faculty of Engineering
Degree Discipline
Technology of Information System Management
Degree Grantor(s)
Mahidol University