Peer-to-peer electricity trading system with NDID and EOSIO

dc.contributor.advisorKarin Sumongkayothin
dc.contributor.advisorDamras Wongsawang
dc.contributor.advisorAssadarat Khurat
dc.contributor.authorKittipong Jitsrisakda
dc.date.accessioned2024-07-08T02:55:15Z
dc.date.available2024-07-08T02:55:15Z
dc.date.copyright2020
dc.date.created2020
dc.date.issued2024
dc.descriptionCyber Security and Information Assurance (Mahidol University 2020)
dc.description.abstractNowadays, solar power is utilized to generate electricity from solar cell system to help reduce the costs of electricity usage. However, this electricity, generated from the solar cell systems, can exceed the consumers' needs. Consequently, this electricity is abandoned and wasted. An alternative way to manage this excessive generated electricity is a sale. The sale of the excess electricity starts from selling it back to the electricity authority, who set a sale price. Then, the Peer-to-Peer (P2P) electricity trading model, which sellers and buyers can define their own price, is created. Moreover, there is the blockchain technology which makes the P2P trading model more reliable and popular. This research proposes the P2P electricity trading system by applying the National Digital ID (NDID) platform and the EOSIO blockchain, along with designing the system and protocol to interact with the NDID platform and the EOSIO blockchain. The results of this research were able to simulate the P2P electricity trading, identify the user who uses the P2P electricity trading system, receive reliable information of the user by using the NDID platform, and keep the electricity trading transactions into the EOSIO blockchain.
dc.description.abstractปัจจุบันพลังงานแสงอาทิตย์ถูกนำมาใช้ประโยชน์เพื่อผลิตไฟฟ้าโดยใช้ระบบโซลาร์เซลล์เพื่อช่วยลดค่าใช้จ่ายจากการใช้ไฟฟ้า บางครั้งระบบโซลาร์เซลล์สามารถผลิตไฟฟ้าได้เกินความต้องการซึ่งจะเป็นการสูญเสียไปโดยเปล่าประโยชน์ถ้าหากไฟฟ้าส่วนที่เกินถูกปล่อยทิ้งไป ทางเลือกหนึ่งสำหรับการบริหารจัดการไฟฟ้าส่วนเกินคือการขายการขายไฟฟ้าส่วนเกินเริ่มจากการขายคืนให้กับการไฟฟ้าโดยมีการไฟฟ้าเป็นผู้กำหนดราคาเอง จนกระทั่ง มีการสร้างรูปแบบการซื้อขายไฟฟ้าระหว่างบุคคลที่ีผู้ซื้อและผู้ขายสามารถกำหนดราคาเองได้ รวมทั้งการเกิดขึ้นของเทคโนโลยีบล็อกเชนที่ีช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของรูปแบบการซื้อขายระหว่างบุคคล และทำให้ระบบการซื้อขายไฟฟ้าระหว่างบุคคลเป็นที่นิยมมากขึ้น งานวิจัยชิ้นนี้ นำเสนอระบบการซื้อขายไฟฟ้าระหว่างบุคคลโดยนำระบบการพิสูจน์และยืนยันตัวตนทางดิจิทัล รวมทั้งเทคโนโลยี EOS.IO บล็อกเชนมาประยุกต์ใช้ โดยมีการออกแบบระบบและโปรโตคอลเพื่อสื่อสารกับระบบการพิสูจน์และยืนยันตัวตนทางดิจิทัลและ EOS.IO บล็อกเชน ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้สามารถจำลองระบบการซื้อขายไฟฟ้าระหว่างบุคคลได้ สามารถยืนยันตัวบุคคลที่เข้าใช้งานระบบและได้รับข้อมูลที่เชื่อถือได้ของผู้ใช้งานผ่านระบบการพิสูจน์และยืนยันตัวตนทางดิจิทัล รวมทั้งสามารถเก็บข้อมูลการซื้อขายลงใน EOS.IO บล็อกเชน
dc.format.extentxvi, 102 leaves: ill.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationThematic Paper (M.Sc. (Cyber Security and Information Assurance))--Mahidol University, 2020
dc.identifier.urihttps://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/99411
dc.language.isoeng
dc.publisherMahidol University. Mahidol University Library and Knowledge Center
dc.rightsผลงานนี้เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยมหิดล ขอสงวนไว้สำหรับเพื่อการศึกษาเท่านั้น ต้องอ้างอิงแหล่งที่มา ห้ามดัดแปลงเนื้อหา และห้ามนำไปใช้เพื่อการค้า
dc.rights.holderMahidol University
dc.subjectElectric power systems -- Economic aspects
dc.subjectTransaction systems (Computer systems)
dc.subjectPeer-to-peer architecture (Computer networks)
dc.titlePeer-to-peer electricity trading system with NDID and EOSIO
dc.title.alternativeระบบการซื้อขายไฟฟ้าระหว่างบุคคลด้วยระบบการพิสูจน์และยืนยันตัวตนทางดิจิทัลและ EOSIO
dc.typeMaster Thesis
dcterms.accessRightsopen access
mods.location.urlhttp://mulinet11.li.mahidol.ac.th/e-thesis/2563/563/6037603.pdf
thesis.degree.departmentFaculty of Information and Communication Technology
thesis.degree.disciplineCyber Security and Information Assurance
thesis.degree.grantorMahidol University
thesis.degree.levelMaster's degree
thesis.degree.nameMaster of Science

Files