A study of sleep breathing disorders in the Thai population
24
Issued Date
2004
Copyright Date
2004
Resource Type
Language
eng
File Type
application/pdf
No. of Pages/File Size
xiii, 98 leaves : ill. (some col.)
ISBN
9740449425
Access Rights
open access
Rights
ผลงานนี้เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยมหิดล ขอสงวนไว้สำหรับเพื่อการศึกษาเท่านั้น ต้องอ้างอิงแหล่งที่มา ห้ามดัดแปลงเนื้อหา และห้ามนำไปใช้เพื่อการค้า
Rights Holder(s)
Mahidol University
Bibliographic Citation
Thesis (M.Sc. (Neurosciences))--Mahidol University, 2004
Suggested Citation
Patcharee Boonmee A study of sleep breathing disorders in the Thai population. Thesis (M.Sc. (Neurosciences))--Mahidol University, 2004. Retrieved from: https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/105670
Title
A study of sleep breathing disorders in the Thai population
Alternative Title(s)
การศึกษาภาวะการหายใจผิดปกติขณะนอนหลับในกลุ่มประชากรไทย
Author(s)
Advisor(s)
Abstract
Sleep breathing disorders (SBD) in the Thai populations are being increasingly recognized. The symptom is clinically defined as frequent episodes of apnea and hypopnea, and associated symptoms of functional impairments which can be life threatening and has been associated with extreme daytime sleepiness (EDS or hypersomnolence), automobile accidents, and cardiovascular morbidity and mortality. Sleep questionnaires were distributed to 400 people (age range 30-60 years), and 182 (45.50%) were satisfactorily answered and returned. Subsequently, a full night sleep study by polysomnography (PSG) was conducted involving 56 questionnaire respondents (26 women or 46.43%, 30 men or 53.57%) to determine the frequency of episodes of apnea and hypopnea per hour of sleep. We analyzed the age-specific, habitual snoring and sex specific incidence of the sleep breathing disorder in this group using three cutoff points for the apnea-hypopnea indexes (AHI) (>5, ≥ 10, and ≥15 respectively). The estimated incidence of SBD and obstructive sleep apnea syndrome (OSAS with EDS) at various AHI cutoff threshold values were respectively 7% (for SBD) and 2.75% (AHI>5), 6.0% and 2.5% (AHI>10), and 4.5% and 2.25% (AHI>15)
for men, 4.25% (for SBD) and 2.25% (AHI>5), 3.0% and 1.5% (AHI>10), 1.5% and 1.25% (AHI>15) for women. Habitual snoring was reported by 3.75% (men 26.79%, women 8.93%). Logistic regression analysis identified Body Mass Index (BMI), habitual snoring, and age as predictors of SBD at AHI>5. The data showed that women's age (p<0.005) and habitual snoring (p<0.0001) were strongly associated with the presence of a sleep breathing disorder. Habitual snoring in men was also associated with a sleep breathing disorder. Furthermore, both habitual snoring in men and women were strongly associated with EDS.
ในปัจจุบันอาการการหายใจผิดปกติขณะนอนหลับในประชากรไทยได้มีการศึกษาเพิ่มมากขึ้น คำจำกัดความของอาการนี้ในทางคลินิกคือมีการหยุดหายใจหรือหายใจพร่องและส่งผลกระทบต่อสุขภาพ ชีวิตและเกี่ยวข้องกับภาวะง่วงนอนมากผิดปกติในเวลากลางวัน อุบัติเหตุทางรถยนต์และโรคหลอดเลือดและหัวใจ ในการศึกษานี้ ได้จัดส่งแบบสอบถามเกี่ยวกับการนอนหลับและประวัติทางการแพทย์ไปยังกลุ่มประชากรไทย อายุ 30-60 ปี จำนวน 400 คน กลุ่มประชากรนี้ได้ตอบ และส่งแบบสอบถามกลับมายังคณะผู้วิจัย จำนวน 182 คน (45.50%), ประชากรจำนวน 56 คน (หญิง 26 คน หรือ 46.43%, ชาย 30 คน หรือ 53.57%) ได้เข้ารับการตรวจวิเคราะห์สภาพการนอนหลับหนึ่งคืน เพื่อวิเคราะห์ผลหาความถี่ของการหยุดหายใจและหายใจพร่อง โดยมีหน่วยเป็นจำนวนครั้งต่อชั่วโมงการนอนทั้งหมด (AHI). คณะผู้วิจัยได้ทำการวิเคราะห์หาปัจจัยด้านอายุ การนอนกรน ดัชนีมวลน้ำหนัก (BMI) และเพศ ต่อการเกิดภาวะการหายใจผิดปกติขณะนอนหลับ โดยแบ่งช่วงความถี่ของการหยุดหายใจและหายใจพร่องเป็น 3 ช่วงด้วยกัน คือ AHI>5, AHI210, AHI 215 ตามลำดับ อัตราการเกิดของภาวะการหายใจผิดปกติขณะนอนหลับ มีอาการหายใจผิดปกติขณะนอนหลับ และภาวะหยุดหายใจ เนื่องจากการอุดกั้นทางเดินหายใจส่วนต้นขณะนอนหลับ (OSAS)ร่วมกับมีอาการง่วงนอนตอนกลางวัน (EDS) โดยแบ่งตามช่วงความถี่ของการหยุดหายใจและหายใจพร่อง คือ 7.0% และ 2.75% (AHI>5), 6.0% และ 2.5% (AHI210), 4.5% และ 2.25% (AHI215) ในประชากรชายไทย, 4.25% และ 2.25% (AHI>5), 3.0% และ 1.5% (AHI210), 1.5% และ 1.25% (AHI215) ในประชากรหญิงไทย ตามลำดับ พบว่าในกลุ่มประชากรมีผู้ทีนอนกรนเป็นประจำประมาณ 35.74% (26.79% ชาย, 8.93% หญิง) การวิเคราะห์ทางสถิติ โดยใช้ Logistic regression บ่งชี้ ดัชนีมวลน้ำหนัก (BMI), การนอนกรน และอายุเป็นตัวชี้ทำนายของภาวะการหายใจผิดปกติ ขณะนอนหลับที่ช่วงความถี่ของการหยุดหายใจและการหายใจพร่อง 25 (AHI>5). จากผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าในกลุ่มประชากรหญิงไทย ปัจจัยด้านอายุ (p<0.005) และการนอนกรนเป็นประจำ (p<0.0001) จะมีความสัมพันธ์ต่อภาวะการหายใจผิดปกติขณะนอนหลับ ในประชากรชายไทยที่มีอาการนอนกรนเป็นประจำจะมีความสัมพันธ์ต่อภาวะการหายใจผิดปกติขณะนอนหลับ (p<0.0001) และมีอาการง่วงนอนตอนกลางวันร่วมด้วยทั้งในประชากรชายและหญิงไทย.
ในปัจจุบันอาการการหายใจผิดปกติขณะนอนหลับในประชากรไทยได้มีการศึกษาเพิ่มมากขึ้น คำจำกัดความของอาการนี้ในทางคลินิกคือมีการหยุดหายใจหรือหายใจพร่องและส่งผลกระทบต่อสุขภาพ ชีวิตและเกี่ยวข้องกับภาวะง่วงนอนมากผิดปกติในเวลากลางวัน อุบัติเหตุทางรถยนต์และโรคหลอดเลือดและหัวใจ ในการศึกษานี้ ได้จัดส่งแบบสอบถามเกี่ยวกับการนอนหลับและประวัติทางการแพทย์ไปยังกลุ่มประชากรไทย อายุ 30-60 ปี จำนวน 400 คน กลุ่มประชากรนี้ได้ตอบ และส่งแบบสอบถามกลับมายังคณะผู้วิจัย จำนวน 182 คน (45.50%), ประชากรจำนวน 56 คน (หญิง 26 คน หรือ 46.43%, ชาย 30 คน หรือ 53.57%) ได้เข้ารับการตรวจวิเคราะห์สภาพการนอนหลับหนึ่งคืน เพื่อวิเคราะห์ผลหาความถี่ของการหยุดหายใจและหายใจพร่อง โดยมีหน่วยเป็นจำนวนครั้งต่อชั่วโมงการนอนทั้งหมด (AHI). คณะผู้วิจัยได้ทำการวิเคราะห์หาปัจจัยด้านอายุ การนอนกรน ดัชนีมวลน้ำหนัก (BMI) และเพศ ต่อการเกิดภาวะการหายใจผิดปกติขณะนอนหลับ โดยแบ่งช่วงความถี่ของการหยุดหายใจและหายใจพร่องเป็น 3 ช่วงด้วยกัน คือ AHI>5, AHI210, AHI 215 ตามลำดับ อัตราการเกิดของภาวะการหายใจผิดปกติขณะนอนหลับ มีอาการหายใจผิดปกติขณะนอนหลับ และภาวะหยุดหายใจ เนื่องจากการอุดกั้นทางเดินหายใจส่วนต้นขณะนอนหลับ (OSAS)ร่วมกับมีอาการง่วงนอนตอนกลางวัน (EDS) โดยแบ่งตามช่วงความถี่ของการหยุดหายใจและหายใจพร่อง คือ 7.0% และ 2.75% (AHI>5), 6.0% และ 2.5% (AHI210), 4.5% และ 2.25% (AHI215) ในประชากรชายไทย, 4.25% และ 2.25% (AHI>5), 3.0% และ 1.5% (AHI210), 1.5% และ 1.25% (AHI215) ในประชากรหญิงไทย ตามลำดับ พบว่าในกลุ่มประชากรมีผู้ทีนอนกรนเป็นประจำประมาณ 35.74% (26.79% ชาย, 8.93% หญิง) การวิเคราะห์ทางสถิติ โดยใช้ Logistic regression บ่งชี้ ดัชนีมวลน้ำหนัก (BMI), การนอนกรน และอายุเป็นตัวชี้ทำนายของภาวะการหายใจผิดปกติ ขณะนอนหลับที่ช่วงความถี่ของการหยุดหายใจและการหายใจพร่อง 25 (AHI>5). จากผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าในกลุ่มประชากรหญิงไทย ปัจจัยด้านอายุ (p<0.005) และการนอนกรนเป็นประจำ (p<0.0001) จะมีความสัมพันธ์ต่อภาวะการหายใจผิดปกติขณะนอนหลับ ในประชากรชายไทยที่มีอาการนอนกรนเป็นประจำจะมีความสัมพันธ์ต่อภาวะการหายใจผิดปกติขณะนอนหลับ (p<0.0001) และมีอาการง่วงนอนตอนกลางวันร่วมด้วยทั้งในประชากรชายและหญิงไทย.
Description
Neurosciences (Mahidol University 2004)
Degree Name
Master of Science
Degree Level
Master's degree
Degree Department
Institute of Science and Technology for Research and Development
Degree Discipline
Neurosciences
Degree Grantor(s)
Mahidol University