Publication: Multilocus Sequence Typing (MLST): เทคนิคระดับโมเลกุลเพื่อติดตามความปลอดภัยในอาหาร
Issued Date
2560
Resource Type
Language
tha
ISSN
2697-584X (Print)
2697-5866 (Online)
2697-5866 (Online)
Rights
มหาวิทยาลัยมหิดล
Rights Holder(s)
ภาควิชาชีววิทยา คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล
Bibliographic Citation
วารสารสาธารณสุขศาสตร์. ปีที่ 47, ฉบับที่ 1 (ม.ค.-เม.ย. 2560), 91-104
Suggested Citation
ชนม์ชนก ถีถะแก้ว, Chonchanok Theethakaew Multilocus Sequence Typing (MLST): เทคนิคระดับโมเลกุลเพื่อติดตามความปลอดภัยในอาหาร. วารสารสาธารณสุขศาสตร์. ปีที่ 47, ฉบับที่ 1 (ม.ค.-เม.ย. 2560), 91-104. สืบค้นจาก: https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/20.500.14594/63728
Research Projects
Organizational Units
Authors
Journal Issue
Thesis
Title
Multilocus Sequence Typing (MLST): เทคนิคระดับโมเลกุลเพื่อติดตามความปลอดภัยในอาหาร
Alternative Title(s)
Multilocus Sequence Typing (MLST): Molecular Technique for Monitoring Food Safety
Author(s)
Other Contributor(s)
Abstract
ปัจจุบันโรคติดเชื้อทางเดินอาหารถือเป็นปัญหา
สาธารณสุขทั่วโลกโดยเฉพาะในประเทศแถบเขตร้อน
วิธีการตรวจสอบแหล่งที่มาของการติดแบคทีเรีย
ก่อโรคทางเดินอาหารสามารถทำได้โดยการศึกษา
ความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมของสายพันธุ์ที่แยกได้จาก
ผู้ป่วยโรคอุจจาระร่วงและที่แยกได้จากแหล่งต่างๆ
รวมทั้งอาหาร Multilocus Sequence Typing (MLST)
เป็นวิธีการวิเคราะห์ทางพันธุกรรมและการจำแนกชนิด
แบคทีเรียโดยใช้หลักความสัมพันธ์ของรหัสพันธุกรรม
ของยีนพื้นฐาน (Housekeeping Genes) ของแบคทีเรีย
ที่แยกได้จากแหล่งต่างๆเพื่อวิเคราะห์ความใกล้ชิด
ของสายพันธุ์และใช้ในการระบุแหล่งการแพร่กระจาย
ของเชื้อก่อโรค ข้อได้เปรียบที่สำคัญของวิธี MLST
กับวิธีทางโมเลกุลประเภทอื่นคือ สามารถเปรียบเทียบ
ความสัมพันธ์ของสายพันธุ์ที่ศึกษากับสายพันธุ์อื่น
จากทั่วโลกได้โดยผ่านฐานข้อมูลทางอินเทอร์เนต
ในปัจจุบันนำวิธี MLST มาใช้อย่างแพร่หลายในด้าน
วิทยาการระบาดและวิวัฒนาการของแบคทีเรียก่อโรค
ในอาหารที่สำคัญหลายชนิด ข้อมูลที่ได้จากวิธี MLST
สามารถนำไปใช้ประโยชน์ในการตรวจตราการปนเปื้อน
แบคทีเรียก่อโรคในอุตสาหกรรมอาหาร ส่งผลให้
ระบบรักษาความปลอดภัยในอาหารมีมาตรฐานสูงขึ้น
Foodborne infectious diseases are a worldwide public health burden particularly in tropical countries. Determining potential sources of infection has mitigated transmission of bacteria. Sources of bacterial enteric infection could be identified by genetic relatedness of strains isolated from patients with diarrhea and strains isolated from various sources including food. Multilocus sequence typing (MLST) is a genetic analysis used to identify bacterial strains based on nucleotide sequences of housekeeping genes of bacteria collected from various sources. MLST analysis allows understanding of genetic relationships and sources of bacteria transmission. The advantage of MLST over other molecular methods is the ability to compare genetic profiles of examined strains from individual laboratories to those from over the world through online database. At present, the MLST approach has been successfully applied in epidemiological and molecular evolutionary studies of several foodborne pathogenic bacteria. Generated outcomes from MLST could imporve surveillance of bacterial pathogens in food industry and generate higher standard of food safety.
Foodborne infectious diseases are a worldwide public health burden particularly in tropical countries. Determining potential sources of infection has mitigated transmission of bacteria. Sources of bacterial enteric infection could be identified by genetic relatedness of strains isolated from patients with diarrhea and strains isolated from various sources including food. Multilocus sequence typing (MLST) is a genetic analysis used to identify bacterial strains based on nucleotide sequences of housekeeping genes of bacteria collected from various sources. MLST analysis allows understanding of genetic relationships and sources of bacteria transmission. The advantage of MLST over other molecular methods is the ability to compare genetic profiles of examined strains from individual laboratories to those from over the world through online database. At present, the MLST approach has been successfully applied in epidemiological and molecular evolutionary studies of several foodborne pathogenic bacteria. Generated outcomes from MLST could imporve surveillance of bacterial pathogens in food industry and generate higher standard of food safety.