Application of data quality management reference model in credit card analytic system
12
Issued Date
2023
Copyright Date
2023
Resource Type
Language
eng
File Type
application/pdf
No. of Pages/File Size
xi, 81 leaves
Access Rights
open access
Rights
ผลงานนี้เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยมหิดล ขอสงวนไว้สำหรับเพื่อการศึกษาเท่านั้น ต้องอ้างอิงแหล่งที่มา ห้ามดัดแปลงเนื้อหา และห้ามนำไปใช้เพื่อการค้า
Rights Holder(s)
Mahidol University
Bibliographic Citation
Thematic Paper (M.Sc. (Information Technology Management))--Mahidol University, 2023)
Suggested Citation
Kanyarastt Suksumek Application of data quality management reference model in credit card analytic system. Thematic Paper (M.Sc. (Information Technology Management))--Mahidol University, 2023). Retrieved from: https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/113893
Title
Application of data quality management reference model in credit card analytic system
Alternative Title(s)
การประยุกต์ใช้แบบจำลองอ้างอิงด้านการบริหารจัดการคุณภาพข้อมูลในระบบการวิเคราะห์บัตรเครดิต
Author(s)
Abstract
As data expands in this era, many businesses have more data than ever. These data can give business decisions significance, despite the fact that managing them is more difficult than before. The purpose of this paper was to highlight the financial department of an enterprise that employs over 90,000 people and operates a 24-hour B2B business platform. This paper focuses deeply on managing data quality at the middleware layer of a credit card analytic system to reduce data quality issues. This framework was developed based on the ISO 8000-61:2016 standard for Data Quality Management to control data quality dimensions, including Completeness, Uniqueness, Timeliness, Validity, Accuracy, and Consistency.The study also applied other standards, including ISO 8000-81:2021 (Data quality assessment: Profiling), ISO 8000-62:2018 (Organizational process maturity assessment), and ISO 8000-8:2015 (Information and data quality: Concepts and measuring). This research utilized data quality management knowledge to aid in classifying and identifying which data patterns were introduced as erroneous, ultimately generating a data quality template report as an outcome. IMPLICATION OF THE THEMATIC PAPER: The implications referring to the data quality management processes from ISO 8000-8:2015, 8000-61:2016, ISO 8000-62:2018, and ISO 8000-81:2021 are qualified standards that can effectively manage data quality within a credit card analytic system.
ในปัจจุบันเทคโนโลยีเข้ามามีบทบาทต่อการใช้ชีวิตของมนุษย์ เริ่มตั้งแต่การใช้งานอินเทอร์เน็ตที่ได้มีการเก็บพฤติกรรมความสนใจของผู้ใช้งาน ทำให้ในปัจจุบันหลายองค์กรตระหนักดีว่าข้อมูลเป็นทรัพย์สินที่สำคัญขององค์กร เพราะเนื่องจากสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้า ผลิตภัณฑ์ และบริการ ซึ่งเป็นส่วนช่วยให้ธุรกิจมีข้อได้เปรียบและบรรลุเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ การจัดการข้อมูลคือการพัฒนาควบคุมข้อมูลที่ดีจะต้องเริ่มตั้งแต่กระบวนการดำเนินการ การกำกับดูแลแผน นโยบาย เพื่อควบคุมข้อมูลให้เป็นไปตามหลักมาตรฐานที่ถูกต้อง เพื่อสร้างความมั่นใจว่าข้อมูลสามารถนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดเพื่อเพิ่มมูลค่าให้แก่องค์กร งานวิจัยนี้ศึกษาและออกแบบกรอบมาตรฐานควบคุมข้อมูลของธุรกิจการเงิน ซึ่งเป็นธุรกิจที่จะต้องให้บริการลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมง งานวิจัยนี้ได้นำเสนอการปรับปรุงและพัฒนาประสิทธิภาพความถูกต้องของชุดข้อมูลโดยพัฒนาตามกรอบงานมาตรฐานจาก ISO 8000-61:2016 (en) เพื่อควบคุมมุมมองมิติในความถูกต้องและสมบูรณ์ของข้อมูล และประยุกต์ใช้กับมาตรฐาน ISO 8000-81 (การประเมินคุณภาพข้อมูล: Data profiling), ISO 8000-62 (ตอนที่ 62: การจัดการคุณภาพข้อมูล) และ ISO 8000-8 (ส่วนที่ 8: ข้อมูลและคุณภาพข้อมูล: แนวคิดและการวัดผล) ซึ่งมาตรฐาน ISO เป็นมาตรฐานที่ถูกใช้งานได้อย่างแพร่หลาย ซึ่งผลการทดลองพบว่าการนำมาตรฐาน ISO 8000-8, ISO 8000-61, ISO 8000-62 และ ISO 8000-81 เข้ามาช่วยควบคุมกระบวนการข้อมูลทำให้ข้อมูลมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น การนำผลของสารนิพนธ์ไปใช้: การนำมุมมองแนวคิดการวิจัยนี้ไปใช้จะช่วยควบคุมมาตรฐานความถูกต้องของข้อมูลโดยใช้มาตรฐานสากลอันประกอบไปด้วย ISO 8000-8:2015, 8000-61:2016, ISO 8000-62:2018 และ ISO 8000-81:2021 มาเป็นกรอบมาตรฐานที่ช่วยควบคุมความถูกต้องของข้อมูล
ในปัจจุบันเทคโนโลยีเข้ามามีบทบาทต่อการใช้ชีวิตของมนุษย์ เริ่มตั้งแต่การใช้งานอินเทอร์เน็ตที่ได้มีการเก็บพฤติกรรมความสนใจของผู้ใช้งาน ทำให้ในปัจจุบันหลายองค์กรตระหนักดีว่าข้อมูลเป็นทรัพย์สินที่สำคัญขององค์กร เพราะเนื่องจากสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้า ผลิตภัณฑ์ และบริการ ซึ่งเป็นส่วนช่วยให้ธุรกิจมีข้อได้เปรียบและบรรลุเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ การจัดการข้อมูลคือการพัฒนาควบคุมข้อมูลที่ดีจะต้องเริ่มตั้งแต่กระบวนการดำเนินการ การกำกับดูแลแผน นโยบาย เพื่อควบคุมข้อมูลให้เป็นไปตามหลักมาตรฐานที่ถูกต้อง เพื่อสร้างความมั่นใจว่าข้อมูลสามารถนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดเพื่อเพิ่มมูลค่าให้แก่องค์กร งานวิจัยนี้ศึกษาและออกแบบกรอบมาตรฐานควบคุมข้อมูลของธุรกิจการเงิน ซึ่งเป็นธุรกิจที่จะต้องให้บริการลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมง งานวิจัยนี้ได้นำเสนอการปรับปรุงและพัฒนาประสิทธิภาพความถูกต้องของชุดข้อมูลโดยพัฒนาตามกรอบงานมาตรฐานจาก ISO 8000-61:2016 (en) เพื่อควบคุมมุมมองมิติในความถูกต้องและสมบูรณ์ของข้อมูล และประยุกต์ใช้กับมาตรฐาน ISO 8000-81 (การประเมินคุณภาพข้อมูล: Data profiling), ISO 8000-62 (ตอนที่ 62: การจัดการคุณภาพข้อมูล) และ ISO 8000-8 (ส่วนที่ 8: ข้อมูลและคุณภาพข้อมูล: แนวคิดและการวัดผล) ซึ่งมาตรฐาน ISO เป็นมาตรฐานที่ถูกใช้งานได้อย่างแพร่หลาย ซึ่งผลการทดลองพบว่าการนำมาตรฐาน ISO 8000-8, ISO 8000-61, ISO 8000-62 และ ISO 8000-81 เข้ามาช่วยควบคุมกระบวนการข้อมูลทำให้ข้อมูลมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น การนำผลของสารนิพนธ์ไปใช้: การนำมุมมองแนวคิดการวิจัยนี้ไปใช้จะช่วยควบคุมมาตรฐานความถูกต้องของข้อมูลโดยใช้มาตรฐานสากลอันประกอบไปด้วย ISO 8000-8:2015, 8000-61:2016, ISO 8000-62:2018 และ ISO 8000-81:2021 มาเป็นกรอบมาตรฐานที่ช่วยควบคุมความถูกต้องของข้อมูล
Degree Name
Master of Science
Degree Level
Master's degree
Degree Department
Faculty of Engineering
Degree Discipline
Information Technology Management
Degree Grantor(s)
Mahidol University
