Publication: อุบัติการณ์และปัจจัยทํานายการเกิดภาวะอุณหภูมิกายต่ำของผู้ป่วยหลังผ่าตัดในห้องพักฟื้น
143
24
Issued Date
2556
Resource Type
Language
tha
Rights
มหาวิทยาลัยมหิดล
Rights Holder(s)
คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล
Bibliographic Citation
วารสารพยาบาลศาสตร์. ปีที่ 31, ฉบับที่ 4 (ต.ค. - ธ.ค.), 34-44
Suggested Citation
ญาณนันท์ รัตนธีรวิเชียร, Yananan Ratanatherawichian, อุษาวดี อัศดรวิเศษ, Usavadee Asdornwised, นฤมล ทองคํา, Naruemon Thongkam, กรรณิกา กัลยาณคุปต์ อุบัติการณ์และปัจจัยทํานายการเกิดภาวะอุณหภูมิกายต่ำของผู้ป่วยหลังผ่าตัดในห้องพักฟื้น. วารสารพยาบาลศาสตร์. ปีที่ 31, ฉบับที่ 4 (ต.ค. - ธ.ค.), 34-44. สืบค้นจาก: https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/15274
Research Projects
Organizational Units
Authors
Journal Issue
Thesis
Title
อุบัติการณ์และปัจจัยทํานายการเกิดภาวะอุณหภูมิกายต่ำของผู้ป่วยหลังผ่าตัดในห้องพักฟื้น
Alternative Title(s)
Incidence and Predictive Factor of Postoperative Hypothermia of Patients in Post-Anesthesia Care Unit (PACU)
Other Contributor(s)
Abstract
วัตถุประสงค์:เพื่อศึกษาอุบัติการณ์และปัจจัยทํานายการเกิดภาวะอุณหภูมิกายต่ําของผู้ป่วยหลังผ่าตัดในห้องพักฟื้น รูปแบบการวิจัย: การศึกษาความสัมพันธ์เชิงทํานาย วิธีดําเนินการวิจัย: กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้ป่วยหลังผ่าตัดในห้องพักฟื้นของหน่วยพักรอดูอาการก่อนและหลังผ่าตัดโรงพยาบาลศิริราช ที่มีคุณสมบัติตามเกณฑ์ที่กําหนดจํานวน 280 ราย เก็บข้อมูลระหว่างเดือน พฤศจิกายน 2553 ถึง กุมภาพันธ์ 2554 เครื่องมือที่ใช้เป็นแบบบันทึกข้อมูล และเครื่องมือวัดอุณหภูมิทางช่องหู โดยใช้รังสีอินฟาเรด ยี่ห้อ Citizenรุ่น CT 810 ผ่านการตรวจสอบความเที่ยงและมีค่าความแม่นยํา± 0.1 ํC วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนาและการถดถอยโลจิสติกแบบทวิ (Binary Logistic Regression) ผลการวิจัย: พบอุบัติการณ์ภาวะอุณหภูมิกายต่ําหลังผ่าตัดในห้องพักฟื้นร้อยละ 45.4 (95%CI = 39.61%-51.23%)พบมากที่สุดในกลุ่มที่มีอายุ 51-60 ปี (56.5%) ผลการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบทวิ พบว่า ปัจจัยทํานายการเกิดภาวะอุณหภูมิกายต่ําของผู้ป่วยหลังผ่าตัดในห้องพักฟื้น ได้แก่ อายุ อุณหภูมิกายก่อนเข้าห้องผ่าตัด การใช้เครื่องให้ความอบอุ่นร่างกาย การชะล้างอวัยวะในช่องท้อง และประเภทการผ่าตัดสรุปและข้อเสนอแนะ: ปัจจัยทํานายจากการศึกษาครั้งนี้ สามารถนําไปใช้ในการวางแผนการพยาบาลเพื่อป้องกันภาวะอุณหภูมิกายต่ําได้ตั้งแต่ก่อนผ่าตัดเพื่อลดอุบัติการณ์การเกิดอุณหภูมิกายต่ําหลังผ่าตัดในห้องพักฟื้นต่อไป
Purpose: This descriptive research was conducted to examine the incidence and predictive factorof postoperative hypothermia of patients in PACU.Design: Correlational predictive design.Methods: Subjects were 280 patients after surgery in PACU of Siriraj Hospital who met theinclusion criteria. The study was conducted between November 2010 and February 2011. Informationwas recorded in datasheet and the tympanic thermometer was used to measure core body temperaturewith infrared ray Brand Citizen CT 810. Its accuracy was validated and the precision was ± 0.1 °C. Datawere analyzed using descriptive statistics and Binary Logistic Regression.Main findings: This incidence of postoperative hypothermia was 45.4% (95% CI = 39.61%-51.23%). The highest incidence of postoperative hypothermia was found in patients 51-60 years old(56.5%). According to Binary Logistic Regression analysis, significant predictive factors of postoperativehypothermia were age, preoperative body temperature, use of warm blanket, abdominal irrigation andtype of surgery.Conclusion and recommendations: The predictive factors from this study can be used in nursingcare to prevent hypothermia preoperatively and reduce the incidence of postoperative hypothermia in PACU.
Purpose: This descriptive research was conducted to examine the incidence and predictive factorof postoperative hypothermia of patients in PACU.Design: Correlational predictive design.Methods: Subjects were 280 patients after surgery in PACU of Siriraj Hospital who met theinclusion criteria. The study was conducted between November 2010 and February 2011. Informationwas recorded in datasheet and the tympanic thermometer was used to measure core body temperaturewith infrared ray Brand Citizen CT 810. Its accuracy was validated and the precision was ± 0.1 °C. Datawere analyzed using descriptive statistics and Binary Logistic Regression.Main findings: This incidence of postoperative hypothermia was 45.4% (95% CI = 39.61%-51.23%). The highest incidence of postoperative hypothermia was found in patients 51-60 years old(56.5%). According to Binary Logistic Regression analysis, significant predictive factors of postoperativehypothermia were age, preoperative body temperature, use of warm blanket, abdominal irrigation andtype of surgery.Conclusion and recommendations: The predictive factors from this study can be used in nursingcare to prevent hypothermia preoperatively and reduce the incidence of postoperative hypothermia in PACU.
Sponsorship
ได้รับทุนสนับสนุนจากทุนสมเด็จพระศรีนครินทราบรมราชชนนีเพื่อพัฒนาการพยาบาลศิริราช