Customer relationship management strategies discovered by clustering technique and business intelligence
2
Issued Date
2016
Copyright Date
2016
Resource Type
Language
eng
File Type
application/pdf
No. of Pages/File Size
ix, 52 leaves : ill.
Access Rights
open access
Rights
ผลงานนี้เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยมหิดล ขอสงวนไว้สำหรับเพื่อการศึกษาเท่านั้น ต้องอ้างอิงแหล่งที่มา ห้ามดัดแปลงเนื้อหา และห้ามนำไปใช้เพื่อการค้า
Rights Holder(s)
Mahidol University
Bibliographic Citation
Thematic Paper (M.Sc. (Information Technology Management))--Mahidol University, 2016
Suggested Citation
Thanakal Yotsomsak Customer relationship management strategies discovered by clustering technique and business intelligence. Thematic Paper (M.Sc. (Information Technology Management))--Mahidol University, 2016. Retrieved from: https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/93266
Title
Customer relationship management strategies discovered by clustering technique and business intelligence
Alternative Title(s)
กลยุทธ์ในการบริหารจัดการความสัมพันธ์ลูกค้าจากการใช้เทคนิคการแบ่งกลุ่มและธุรกิจอัจฉริยะ
Author(s)
Advisor(s)
Abstract
Customer Relationship Management (CRM) is the key management tools to gain the sustainable competitive advantage and to survive business among the intense competitive environment. Before building up CRM strategies, the organization should prioritize the customers into segment in order to manage the relationship and to provide the services properly. This research aims to develop CRM strategies in case study Chemical Industries applying the clustering techniques to segment customer, use Business Intelligence (BI) as the visualized tools to represent the knowledge in various dimensions and finally bring out CRM strategies to deploy in business. According to the customer data used in clustering, the RFM model was applied and added to the existing attributes. The clustering methods applied in this research are K-Means and EM algorithm. The clusters are generated and defined as 4 classes, including Diamond, Platinum, Gold, and Silver, respectively. Each cluster is different in characteristic, but its interpretation still not well enough to make the decision without powerful presentation tools like BI. Finally, the knowledge acquired from dimensional aspects in BI could lead to CRM strategies. The Organization could be strengthen the good relationship with individual customer, and appropriately provides the personalized products and services based on customer segment.
การบริหารจัดการความสัมพันธ์ลูกค้าเป็นเครื่องมือในการบริหารงานที่สำคัญที่สามารถสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันและช่วยให้องค์กรทางธุรกิจสามารถอยู่รอดได้ท่ามกลางการแข่งขันที่รุนแรงในปัจจุบัน ก่อนที่จะกำหนดกลยุทธ์ในการบริหารจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า องค์กรควรจะต้องจัดแบ่งลูกค้าออกเป็นกลุ่มเพื่อให้การบริหารความสัมพันธ์และการให้บริการได้อย่างเหมาะสมกับลูกค้าแต่ละกลุ่ม งานวิจัยเรื่องนี้มีวัตถุประสงค์ที่จะใช้เทคนิคการทาเหมืองข้อมูลในการแบ่งกลุ่มลูกค้า, ใช้เครื่องมือธุรกิจอัจฉริยะในการนาเสนอความรู้ที่ได้ในแง่มุมต่างๆ ซึ่งนำไปสู่การกาหนดกลยุทธ์ในการบริหารจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า โดยการแบ่งกลุ่มลูกค้าได้ประยุกต์ใช้ K-Means และ RFM โมเดลเพื่อแบ่งกลุ่มลูกค้าออกเป็น 4 ระดับคือ ไดมอนด์, แพลตตินั่ม, โกลด์ และซิลเวอร์ แต่ละกลุ่มลูกค้าจะมีคุณลักษณะแตกต่างกันไป เมื่อนำมาประยุกต์ใช้ร่วมกับธุรกิจอัจฉริยะทำให้ค้นพบแง่มุมทางธุรกิจอันนำไปสู่แนวทางในการกำหนดกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพในการบริหารจัดการความสัมพันธ์ลูกค้าแต่ละกลุ่ม
การบริหารจัดการความสัมพันธ์ลูกค้าเป็นเครื่องมือในการบริหารงานที่สำคัญที่สามารถสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันและช่วยให้องค์กรทางธุรกิจสามารถอยู่รอดได้ท่ามกลางการแข่งขันที่รุนแรงในปัจจุบัน ก่อนที่จะกำหนดกลยุทธ์ในการบริหารจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า องค์กรควรจะต้องจัดแบ่งลูกค้าออกเป็นกลุ่มเพื่อให้การบริหารความสัมพันธ์และการให้บริการได้อย่างเหมาะสมกับลูกค้าแต่ละกลุ่ม งานวิจัยเรื่องนี้มีวัตถุประสงค์ที่จะใช้เทคนิคการทาเหมืองข้อมูลในการแบ่งกลุ่มลูกค้า, ใช้เครื่องมือธุรกิจอัจฉริยะในการนาเสนอความรู้ที่ได้ในแง่มุมต่างๆ ซึ่งนำไปสู่การกาหนดกลยุทธ์ในการบริหารจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า โดยการแบ่งกลุ่มลูกค้าได้ประยุกต์ใช้ K-Means และ RFM โมเดลเพื่อแบ่งกลุ่มลูกค้าออกเป็น 4 ระดับคือ ไดมอนด์, แพลตตินั่ม, โกลด์ และซิลเวอร์ แต่ละกลุ่มลูกค้าจะมีคุณลักษณะแตกต่างกันไป เมื่อนำมาประยุกต์ใช้ร่วมกับธุรกิจอัจฉริยะทำให้ค้นพบแง่มุมทางธุรกิจอันนำไปสู่แนวทางในการกำหนดกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพในการบริหารจัดการความสัมพันธ์ลูกค้าแต่ละกลุ่ม
Description
Information Technology Management (Mahidol University 2016)
Degree Name
Master of Science
Degree Level
Master's degree
Degree Department
Faculty of Engineering
Degree Discipline
Information Technology Management
Degree Grantor(s)
Mahidol University