Burden of diseases of Malaria under climate change scenarios in Thailand
dc.contributor.advisor | Kampanad Bhaktikul | |
dc.contributor.advisor | Saranya Sucharitakul | |
dc.contributor.author | Chayut Pinichka | |
dc.date.accessioned | 2024-02-07T02:14:21Z | |
dc.date.available | 2024-02-07T02:14:21Z | |
dc.date.copyright | 2013 | |
dc.date.created | 2013 | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.description | Appropriate Technology for Resources and Environmental Development (Mahidol University 2013) | |
dc.description.abstract | การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อคาดการณ์ภาระโรคที่สามารถหลีกเลี่ยงได้ (Avoidable burden of diseases) ของโรคมาลาเรีย ภายใต้สภาวะภูมิอากาศในอนาคต โดยนำข้อมูลของสภาพภูมิอากาศของประเทศไทย 1991-2011 มาคาดการณ์ภายใต้สถานการณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ A2 และ B2 ในประเทศไทยของศูนย์เครือข่ายงานวิเคราะห์วิจัยและการฝึกอบรมการเปลี่ยนแปลงของโลกแห่งภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ (SEA START RC) การสร้างแบบจำลองถดถอยแบบไม่เป็นเส้นตรง (Nonlinear regression modeling) ได้ใช้การนำเข้าข้อมูลสภาพภูมิอากาศของประเทศไทยในปี ค.ศ.1991-2011 ของกรมอุตุนิยมวิทยาจำนวน 5 ตัวแปรได้แก่ เดือน อุณหภูมิสูงสุด อุณหภูมิต่ำสุด ค่าความชื้นสัมพันธ์ ความเร็วลมเฉลี่ย และ ปริมาณน้ำฝน พบว่าแบบจำลองที่ให้ค่า ความแม่นยาสูงสุดคือแบบจำลองที่ 2 โดยมีค่า adjusted R-Square 0.818 ด้วยค่า RMSE 763.27 และนำแบบจำลองมาทำการคาดการณ์ภาระโรคที่จะเกิดขึ้นในแต่ละสถานการณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศโดยทำการเปรียบเทียบกับข้อมูลสภาพภูมิอากาศจริงในปี 2003-2011 และทำนายอุบัติการณ์เกิดโรคมาลาเรียอนาคตหรือปี 2012-2020 ผลการศึกษาพบว่าสถานการณ์เปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ B2 เป็นสถานการณ์ที่มีอุบัติการเกิดโรคมาลาเรียน้อยที่สุดโดยอุบัติการณ์โรคมาลาเรียของปี 2004 ลดลงจาก baseline 21% 2005 15.7% 2008 8.9% 2010 29.8% และเพิ่มขึ้นจาก baselineในปี 2003 4.05% 2006 7.05% 2007 9.05% 2009 0.24% 0.2011 1.74% และมีอุบัติการณ์เกิดโรคโดยเฉลี่ย 2003-2011 เท่ากับ 26,869 คนต่อปี สาหรับสถานการณ์ A2 อยู่ที่ 30,734 คนต่อปี และ baseline 28,521 ต่อปี โดยแปลงเป็นดัชนีวัดภาระโรค (DALYs) สาหรับ baseline = 1,444.95 DALYs ต่อปี A2 = 1,560.77 DALYs ต่อปี และ B2 = 1,353.61 DALYs ต่อปี ตามลาดับ อย่างไรก็ตามพบว่าแบบจำลองมีความคาดเคลื่อนอยู่ระหว่าง 2.88-30.1% นำแบบจำลองที่ได้ทำการเปรียบเทียบกับข้อมูลสภาพภูมิอากาศจริงเพื่อทำนายอุบัติการณ์เกิดโรคมาลาเรียที่อาจเกิดขึ้นในปี 2012-2020 พบว่า สถานกาณ์ A2 ทำให้อุบัติการณ์เกิดโรคมาลาเรียมีแนวโน้มเพิ่มสูงขึ้นโดยช่วงอุบัติการณ์เกิดโรคสูงสุดในแต่ละปีมีแนวโน้มสูงขึ้นทุกปีโดยมีสมการแนวโน้ม Y = 312.55X + 2480.1 ค่า R2 = 0.74 โดยมีค่าเฉลี่ยอุบัติการณ์เกิดโรคต่อปีอยู่ที่ 79,703 คนต่อปี หรือ 4,042.9 DALYs ต่อปี สาหรับสถานการณ์ B2 อุบัติการณ์เกิดโรคมาลาเรียจะมีแนวโน้มลดลงโดยมีสมการแนวโน้ม Y = 20.223X3 - 363X2 + 1801.4 X - 19.483 ค่า R2 = 0.57 โดยมีค่าอุบัติการณ์เกิดโรคอยู่ที่ 40,407 คนต่อปี หรือ 2,042.8 DALYs ต่อปี โดย B2 มีภาระโรคที่สามารถหลีกเลี่ยงได้จาก A2 = 1,119.5 DALYs ต่อปี หรือคิดเป็น 38.3% ต่อปี | |
dc.format.extent | xii, 90 leaves : ill. | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.citation | Thesis (M.Sc. (Appropriate Technology for Resources and Environmental Development))--Mahidol University, 2013 | |
dc.identifier.uri | https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/20.500.14594/95149 | |
dc.language.iso | eng | |
dc.publisher | Mahidol University. Mahidol University Library and Knowledge Center | |
dc.rights | ผลงานนี้เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยมหิดล ขอสงวนไว้สำหรับเพื่อการศึกษาเท่านั้น ต้องอ้างอิงแหล่งที่มา ห้ามดัดแปลงเนื้อหา และห้ามนำไปใช้เพื่อการค้า | |
dc.rights.holder | Mahidol University | |
dc.subject | Climatic changes -- Thailand | |
dc.subject | Malaria | |
dc.subject | Regression analysis | |
dc.title | Burden of diseases of Malaria under climate change scenarios in Thailand | |
dc.title.alternative | ภาระโรคของมาลาเรียในประเทศไทยภายใต้สภาวะภูมิอากาศเปลี่ยนแปลง | |
dc.type | Master Thesis | |
dcterms.accessRights | open access | |
mods.location.url | http://mulinet11.li.mahidol.ac.th/e-thesis/2555/cd472/5237488.pdf | |
thesis.degree.department | Faculty of Environment and Resource Studies | |
thesis.degree.discipline | Appropriate Technology for Resources and Environmental Development | |
thesis.degree.grantor | Mahidol University | |
thesis.degree.level | Master's degree | |
thesis.degree.name | Master of Science |