Decision-support system for finished goods inventory management : a case study of pharmaceutical and service company
1
Issued Date
2021
Copyright Date
2021
Resource Type
Language
eng
File Type
application/pdf
No. of Pages/File Size
ix, 71 leaves : ill.
Access Rights
open access
Rights
ผลงานนี้เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยมหิดล ขอสงวนไว้สำหรับเพื่อการศึกษาเท่านั้น ต้องอ้างอิงแหล่งที่มา ห้ามดัดแปลงเนื้อหา และห้ามนำไปใช้เพื่อการค้า
Rights Holder(s)
Mahidol University
Bibliographic Citation
Thematic Paper (M.Eng. (Logistics and Supply Chain))--Mahidol University, 2021
Suggested Citation
Kanjanaporn Pirunkran Decision-support system for finished goods inventory management : a case study of pharmaceutical and service company. Thematic Paper (M.Eng. (Logistics and Supply Chain))--Mahidol University, 2021. Retrieved from: https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/114146
Title
Decision-support system for finished goods inventory management : a case study of pharmaceutical and service company
Alternative Title(s)
ระบบสนับสนุนการตัดสินใจสาหรับการจัดการสินค้าคงคลังสำเร็จรูป : กรณีศึกษาบริษัทผลิตยาและให้บริการ
Author(s)
Advisor(s)
Abstract
The case company’s finished product requirement planning is worked through the Enterprise Resource Planning (ERP) system. Currently, this company encounters with the problem that the order quantities of finished products generated by ERP does not meet the actual demand. This problem stems from (i) the different demand conditions from three channels as hospital groups, clinics, and drug stores (ii) the minimum order quantities and (iii) the company's policy by inventory levels cover only 2 months of sales forecasting. This problem resulted in large backorder orders which lead to high amount of payment for backorder penalty. To resolve this problem, a decision support system (DSS) for finished product order planning is developed to determine the optimal order quantities. Moreover, DSS utilizes the principles of ABC-FMS Matrix Analysis to category the finished products based on their values and sale frequencies including establishment for finished product ordering. The results of DSS implementation reports that the average finished products inventory level decreased to 16.7%, the backorder of finished product items dropped average to 19 items per month and the amount of payment for backorder penalty reduced to 50.0%. Additionally, DSS can enhance the efficiency of order and inventory management.
การวางแผนสั่งซื้อสินค้าสำเร็จรูปของบริษัทกรณีศึกษา ทำงานผ่านระบบการวางแผนทรัพยากรทางธุรกิจขององค์กรโดยรวม ปัจจุบันบริษัทประสบปัญหาปริมาณคำสั่งซื้อสินค้าสำเร็จรูป ผ่านระบบดังกล่าวไม่สอดคล้องกับอุปสงค์รวมของความต้องการที่แท้จริงของสินค้า เนื่องจากเงื่อนไขของการจำหน่ายสินค้าแตกต่างกันทั้ง 3 ช่องทางขาย ประกอบด้วยกลุ่มโรงพยาบาล คลินิก และร้านขายยา จำนวนที่ต้องเปิดตามขนาดสั่งซื้อสินค้าขั้นต่ำ อีกทั้งนโยบายของบริษัทกำหนดให้ระดับสินค้าคงคลังครอบคลุมการพยากรณ์ยอดขายเพียง 2 เดือน ทำให้เกิดสินค้าซึ่งยังไม่สามารถส่งมอบได้ตามคำสั่งซื้อของลูกค้า (Backorder) จำนวนมากและส่งผลให้เกิดจำนวนเงินค่าปรับที่สูงมากขึ้นในแต่ละเดือน ดังนั้น งานวิจัยนี้ ได้พัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจ สำหรับการวางแผนสั่งซื้อสินค้าสำเร็จรูป โดยการกำหนดปริมาณสั่งซื้อที่เหมาะสม แยกตามกลุ่มความสำคัญของสินค้าตามหลักการของ ABC-FMS Matrix Analysis ซึ่งวิเคราะห์ข้อมูลจากมูลค่าสินค้าและความถี่ในการขายสินค้า รวมทั้งกำหนดเงื่อนไขการสั่งซื้อสินค้า จากระบบที่พัฒนาขึ้นนำไปใช้งานจริง พบว่า จำนวนสินค้าคงคลังเฉลี่ยจากเดิมลดลงร้อยละ 16.7 รายการที่เกิด Backorder มีปริมาณลดลงเฉลี่ย 19 รายการต่อเดือน และจำนวนเงินค่าปรับสินค้าที่ไม่สามารถส่งมอบได้ตามคำสั่งซื้อต่อเดือนลดลงร้อยละ 50.0 รวมถึงเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารคำสั่งซื้อและการจัดการสินค้าคงคลังได้มากขึ้นอีกด้วย
การวางแผนสั่งซื้อสินค้าสำเร็จรูปของบริษัทกรณีศึกษา ทำงานผ่านระบบการวางแผนทรัพยากรทางธุรกิจขององค์กรโดยรวม ปัจจุบันบริษัทประสบปัญหาปริมาณคำสั่งซื้อสินค้าสำเร็จรูป ผ่านระบบดังกล่าวไม่สอดคล้องกับอุปสงค์รวมของความต้องการที่แท้จริงของสินค้า เนื่องจากเงื่อนไขของการจำหน่ายสินค้าแตกต่างกันทั้ง 3 ช่องทางขาย ประกอบด้วยกลุ่มโรงพยาบาล คลินิก และร้านขายยา จำนวนที่ต้องเปิดตามขนาดสั่งซื้อสินค้าขั้นต่ำ อีกทั้งนโยบายของบริษัทกำหนดให้ระดับสินค้าคงคลังครอบคลุมการพยากรณ์ยอดขายเพียง 2 เดือน ทำให้เกิดสินค้าซึ่งยังไม่สามารถส่งมอบได้ตามคำสั่งซื้อของลูกค้า (Backorder) จำนวนมากและส่งผลให้เกิดจำนวนเงินค่าปรับที่สูงมากขึ้นในแต่ละเดือน ดังนั้น งานวิจัยนี้ ได้พัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจ สำหรับการวางแผนสั่งซื้อสินค้าสำเร็จรูป โดยการกำหนดปริมาณสั่งซื้อที่เหมาะสม แยกตามกลุ่มความสำคัญของสินค้าตามหลักการของ ABC-FMS Matrix Analysis ซึ่งวิเคราะห์ข้อมูลจากมูลค่าสินค้าและความถี่ในการขายสินค้า รวมทั้งกำหนดเงื่อนไขการสั่งซื้อสินค้า จากระบบที่พัฒนาขึ้นนำไปใช้งานจริง พบว่า จำนวนสินค้าคงคลังเฉลี่ยจากเดิมลดลงร้อยละ 16.7 รายการที่เกิด Backorder มีปริมาณลดลงเฉลี่ย 19 รายการต่อเดือน และจำนวนเงินค่าปรับสินค้าที่ไม่สามารถส่งมอบได้ตามคำสั่งซื้อต่อเดือนลดลงร้อยละ 50.0 รวมถึงเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารคำสั่งซื้อและการจัดการสินค้าคงคลังได้มากขึ้นอีกด้วย
Degree Name
Master of Engineering
Degree Level
Master's degree
Degree Department
Faculty of Engineering
Degree Discipline
Logistics and Supply Chain
Degree Grantor(s)
Mahidol University