The emotion and worry comparison of UK and Thailand citizen during the Covid-19 lockdown period
3
2
Issued Date
2022
Copyright Date
2022
Resource Type
Language
eng
File Type
application/pdf
No. of Pages/File Size
xi, 39 leaves : ill.
Access Rights
open access
Rights
ผลงานนี้เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยมหิดล ขอสงวนไว้สำหรับเพื่อการศึกษาเท่านั้น ต้องอ้างอิงแหล่งที่มา ห้ามดัดแปลงเนื้อหา และห้ามนำไปใช้เพื่อการค้า
Rights Holder(s)
Mahidol University
Bibliographic Citation
Thesis (M.Sc.(Information Technology Management))--Mahidol University, 2022
Suggested Citation
Thanaboon Yongthasaneekul The emotion and worry comparison of UK and Thailand citizen during the Covid-19 lockdown period. Thesis (M.Sc.(Information Technology Management))--Mahidol University, 2022. Retrieved from: https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/114279
Title
The emotion and worry comparison of UK and Thailand citizen during the Covid-19 lockdown period
Alternative Title(s)
การเปรียบเทียบอารมณ์และวิตกกังวลของประชาชนสหราชอาณาจักรและประเทศไทยในช่วงมาตรการปิดเมืองจากสถานการณ์ COVID-19
Author(s)
Abstract
The epidemic situation of the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) and the measures to control the spread of the disease that the government enforced have greatly affected the daily lives of Thai people because they had to suffer various pressures, stress, and anxiety. For this research, the researcher compared the anxiety caused by the novel coronavirus disease 2019 (COVID-19) between the UK and Thailand to see if they are similar or different. In a sentiment analysis, the data collection came from discussions on web forums. In this research, the researcher used information from pantip.com to collect topics related to coronavirus disease 2019 and disease control measures from the government from March 2020 to May 2020. It was found that 10,746 available thread titles were extracted from all topics, and the collected threads were then re-checked to see if their content could be used for further analysis. The chosen topics were analyzed by counting the words that expressed various emotions. Thailand’s information used the AI for THAI platform, which provides artificial intelligence (AI) services under the concept of "Thai AI" by extracting emojis to express emotions that were converted into words. The results showed that the Thai people responded and reacted emotionally to the matter most in a sad mood. The results were compared with UK data, including a sample of 2,500 people living in the UK, by having respondents write a short text and a long text of 5,000 examples of how they felt about the epidemic situation and the government measures at that time. Emotions were extracted through the LIWC technique, and the results showed that most of them had more anxiety than other feelings, which was different from Thailand. However, most of the sorrow and worry influenced jobs and incomes in both countries, but in Thailand, debt was another factor that caused more sadness than just worry. According to this research, the researcher considers it essential to study and analyze people’s emotions to find out the impact on their emotions, which may affect their lifestyles when facing other serious disease outbreaks in the future. The agencies or organizations can use this information to plan and adapt the measures to have the least impact on people’s mental health.
จากสถานการณ์การแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19) ที่มาพร้อมกับมาตรการการควบคุมการติดต่อของโรค ซึ่งนำออกมาบังคับใช้โดยรัฐบาล ได้ส่งผลกระทบต่อการดำเนินชีวิตประจำวันของประชาชนคนไทยเป็นอย่างมากเพราะต้องเจอกับภาวะกดดันต่างๆ ความเครียดและความวิตกกังวล โดยงานวิจัยชิ้นนี้ ผู้วิจัยได้ทำการเปรียบเทียบความวิตกกังวลที่เกิดจากโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ระหว่างสหราชอาณาจักรและประเทศไทยว่ามีความเหมือนหรือแตกต่างกันอย่างไร ในการวิเคราะห์ความรู้สึก ซึ่งเป็นการเก็บรวบรวมข้อมูลที่มาจากการพูดคุยสื่อสารผ่านเว็บบอร์ด และในการวิจัยครั้งนี้ ผู้วิจัยใช้ข้อมูลจากเว็บ pantip.com รวบรวมกระทู้ที่เกี่ยวข้องกับโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 และมาตรการควบคุมโรคจากรัฐในช่วงเดือนมีนาคม 2563 ถึงพฤษภาคม 2563 โดยเป็นการใช้คำสำคัญหรือ Keyword ในการสกัดชื่อหัวข้อกระทู้ที่ใช้ได้ออกมา 10,746 กระทู้ และกระทู้ที่ถูกรวบรวมมาในขั้นแรกก็จะถูกนำมาตรวจสอบอีกครั้งว่าเนื้อหาในกระทู้สามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์ต่อไปได้หรือไม่ ซึ่งหัวข้อกระทู้ที่ถูกเลือกมาใช้จะถูกนำมาวิเคราะห์ด้วยการนับคำที่แสดงอารมณ์ต่างๆ โดยข้อมูลของไทยจะใช้แพลตฟอร์ม AI for Thai แพลตฟอร์มนี้ให้บริการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ภายใต้แนวคิด “AI สัญชาติไทย” โดยสกัดเป็นตัวอีโมจิแสดงอารมณ์ก็จะถูกนำมาแปลงเป็นคำพูด และจากผลลัพธ์ที่ได้พบว่าคนไทยตอบสนองทางด้านอารมณ์ต่อเรื่องดังกล่าวด้วยอารมณ์เศร้ามากที่สุด ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้จะถูกนำไปเปรียบเทียบกับข้อมูลของสหราชอาณาจักร โดยข้อมูลในส่วนของสหราชอาณาจักรนั้นเป็นรวบรวมกลุ่มตัวอย่างซึ่งเป็นผู้ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรจำนวน 2,500 คน โดยการให้ผู้ตอบแบบสอบถามเขียนข้อความสั้นและข้อความแบบยาวรวมเป็น 5,000 ตัวอย่าง ว่ามีความรู้สึกอย่างไรต่อสถานการณ์การแพร่ระบาดและมาตรการของรัฐในขณะนั้น โดยนำข้อความสกัดออกมาเป็นอารมณ์ผ่านเทคนิค LIWC และผลลัพธ์ที่ได้พบว่าโดยส่วนใหญ่แล้วมีความรู้สึกกังวลมากกว่าความรู้สึกแบบอื่นซึ่งมีความแตกต่างจากของไทย อย่างไรก็ตามความเศร้าหรือความกังวลที่เกิดขึ้นส่วนใหญ่ล้วนมีผลต่อเรื่องงานและรายได้เหมือนกันทั้งสองประเทศ แต่ของไทยมีเรื่องหนี้สินเข้ามาเป็นอีกปัจจัย จึงทำให้เกิดความเศร้ามากกว่าแค่กังวล และจากการวิจัยในครั้งนี้ ผู้วิจัยเห็นว่าเป็นเรื่องที่สำคัญที่จะศึกษาและวิเคราะห์เกี่ยวกับอารมณ์ของประชาชน เพื่อให้ทราบถึงผลกระทบที่ประชาชนได้รับทางด้านอารมณ์ ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อการดำเนินชีวิตเมื่อต้องเจอกับการระบาดของโรคร้ายแรงอื่นๆ ในอนาคต ทั้งนี้ หน่วยงานหรือองค์กรที่มีบทบาทในการออกแบบนโยบาย สามารถนำข้อมูลดังกล่าวไปวางแผนปรับใช้ในมาตรการเพื่อส่งผลกระทบกับสุขภาพจิตของประชาชนน้อยที่สุด
จากสถานการณ์การแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19) ที่มาพร้อมกับมาตรการการควบคุมการติดต่อของโรค ซึ่งนำออกมาบังคับใช้โดยรัฐบาล ได้ส่งผลกระทบต่อการดำเนินชีวิตประจำวันของประชาชนคนไทยเป็นอย่างมากเพราะต้องเจอกับภาวะกดดันต่างๆ ความเครียดและความวิตกกังวล โดยงานวิจัยชิ้นนี้ ผู้วิจัยได้ทำการเปรียบเทียบความวิตกกังวลที่เกิดจากโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ระหว่างสหราชอาณาจักรและประเทศไทยว่ามีความเหมือนหรือแตกต่างกันอย่างไร ในการวิเคราะห์ความรู้สึก ซึ่งเป็นการเก็บรวบรวมข้อมูลที่มาจากการพูดคุยสื่อสารผ่านเว็บบอร์ด และในการวิจัยครั้งนี้ ผู้วิจัยใช้ข้อมูลจากเว็บ pantip.com รวบรวมกระทู้ที่เกี่ยวข้องกับโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 และมาตรการควบคุมโรคจากรัฐในช่วงเดือนมีนาคม 2563 ถึงพฤษภาคม 2563 โดยเป็นการใช้คำสำคัญหรือ Keyword ในการสกัดชื่อหัวข้อกระทู้ที่ใช้ได้ออกมา 10,746 กระทู้ และกระทู้ที่ถูกรวบรวมมาในขั้นแรกก็จะถูกนำมาตรวจสอบอีกครั้งว่าเนื้อหาในกระทู้สามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์ต่อไปได้หรือไม่ ซึ่งหัวข้อกระทู้ที่ถูกเลือกมาใช้จะถูกนำมาวิเคราะห์ด้วยการนับคำที่แสดงอารมณ์ต่างๆ โดยข้อมูลของไทยจะใช้แพลตฟอร์ม AI for Thai แพลตฟอร์มนี้ให้บริการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ภายใต้แนวคิด “AI สัญชาติไทย” โดยสกัดเป็นตัวอีโมจิแสดงอารมณ์ก็จะถูกนำมาแปลงเป็นคำพูด และจากผลลัพธ์ที่ได้พบว่าคนไทยตอบสนองทางด้านอารมณ์ต่อเรื่องดังกล่าวด้วยอารมณ์เศร้ามากที่สุด ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้จะถูกนำไปเปรียบเทียบกับข้อมูลของสหราชอาณาจักร โดยข้อมูลในส่วนของสหราชอาณาจักรนั้นเป็นรวบรวมกลุ่มตัวอย่างซึ่งเป็นผู้ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรจำนวน 2,500 คน โดยการให้ผู้ตอบแบบสอบถามเขียนข้อความสั้นและข้อความแบบยาวรวมเป็น 5,000 ตัวอย่าง ว่ามีความรู้สึกอย่างไรต่อสถานการณ์การแพร่ระบาดและมาตรการของรัฐในขณะนั้น โดยนำข้อความสกัดออกมาเป็นอารมณ์ผ่านเทคนิค LIWC และผลลัพธ์ที่ได้พบว่าโดยส่วนใหญ่แล้วมีความรู้สึกกังวลมากกว่าความรู้สึกแบบอื่นซึ่งมีความแตกต่างจากของไทย อย่างไรก็ตามความเศร้าหรือความกังวลที่เกิดขึ้นส่วนใหญ่ล้วนมีผลต่อเรื่องงานและรายได้เหมือนกันทั้งสองประเทศ แต่ของไทยมีเรื่องหนี้สินเข้ามาเป็นอีกปัจจัย จึงทำให้เกิดความเศร้ามากกว่าแค่กังวล และจากการวิจัยในครั้งนี้ ผู้วิจัยเห็นว่าเป็นเรื่องที่สำคัญที่จะศึกษาและวิเคราะห์เกี่ยวกับอารมณ์ของประชาชน เพื่อให้ทราบถึงผลกระทบที่ประชาชนได้รับทางด้านอารมณ์ ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อการดำเนินชีวิตเมื่อต้องเจอกับการระบาดของโรคร้ายแรงอื่นๆ ในอนาคต ทั้งนี้ หน่วยงานหรือองค์กรที่มีบทบาทในการออกแบบนโยบาย สามารถนำข้อมูลดังกล่าวไปวางแผนปรับใช้ในมาตรการเพื่อส่งผลกระทบกับสุขภาพจิตของประชาชนน้อยที่สุด
Degree Name
Master of Science
Degree Level
Master's degree
Degree Department
Faculty of Engineering
Degree Discipline
Information Technology Management
Degree Grantor(s)
Mahidol University