The emotion and worry comparison of UK and Thailand citizen during the Covid-19 lockdown period
| dc.contributor.advisor | Sotarat Thammaboosadee | |
| dc.contributor.advisor | Supaporn Kiattisin | |
| dc.contributor.advisor | Adisorn Leelasantitham | |
| dc.contributor.author | Thanaboon Yongthasaneekul | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-06T07:51:11Z | |
| dc.date.available | 2026-02-06T07:51:11Z | |
| dc.date.copyright | 2022 | |
| dc.date.created | 2026 | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | The epidemic situation of the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) andthe measures to control the spread of the disease that the government enforced havegreatly affected the daily lives of Thai people because they must suffer variouspressures, stress, and anxiety. For this research, the researcher compared the anxietycaused by the novel coronavirus disease 2019 (COVID-19) between UK and Thailandto see if they are similar or different. In a sentiment analysis,the data collection comesfrom the discussion on the web forums. In this research, the researcher used information from pantip.com to collect the topics related to coronavirus disease 2019and disease control measures from the government from March 2020 to May 2020. It was found that 10,746 available thread titles were extracted from all topics, and the first collected threads were then re-checked to see if their content could be used for further analysis. The chosen topics were analyzed by counting the words that expressed various emotions. Thailand's information will use the AI for THAI platform, which provides artificial intelligence (AI) services under the concept of "Thai AI" by extracting emojis to express emotions that will be converted into words. The resultsshowed that the Thai people responded most react emotionally to the matter in a sadmood. The results are compared with UK data, including a sample of 2,500 people living in the UK, by having respondents write a short text and a long text of 5,000examples of how they felt about the epidemic situation and the government measuresat that time. Emotions were extracted through the LIWC technique, and the resultsshowed that most of them had more anxiety than other feelings, which were different from those in Thailand. However, most of the sorrows and worries influence jobs andincomes in both countries, but in Thailand, debt is another factor that causes moresadness than just worry. According to this research, the researcher considers itessential to study and analyze people's emotions to find out the impact on people'semotions, which may affect their lifestyles when facing other serious diseaseoutbreaks in the future. The agency or organization can use this information to planand adapt the measurements to have the least impact on people's mental health. | |
| dc.description.abstract | จากสถานการณ์การแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19) ที่มาพร้อมกับมาตรการการควบคุมการติดต่อของโรค ซึ่งนำออกมาบังคับใช้โดยรัฐบาล ได้ส่งผลกระทบต่อการดำเนินชีวิตประจำวันของประชาชนคนไทยเป็นอย่างมากเพราะต้องเจอกับภาวะกดดันต่างๆ ความเครียดและความวิตกกังวล โดยงานวิจัยชิ้นนี้ ผู้วิจัยได้ทำการเปรียบเทียบความวิตกกังวลที่เกิดจากโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ระหว่างสหราชอาณาจักรและประเทศไทยว่ามีความเหมือนหรือแตกต่างกันอย่างไร ในการวิเคราะห์ความรู้สึก ซึ่งเป็นการเก็บรวบรวมข้อมูลที่มาจากการพูดคุยสื่อสารผ่านเว็บบอร์ด และในการวิจัยครั้งนี้ ผู้วิจัยใช้ข้ | |
| dc.format.extent | xi, 39 leaves : ill. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | Thesis (M.Sc.(Information Technology Management))--Mahidol University, 2022 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/114279 | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.publisher | Mahidol University | |
| dc.rights | ผลงานนี้เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยมหิดล ขอสงวนไว้สำหรับเพื่อการศึกษาเท่านั้น ต้องอ้างอิงแหล่งที่มา ห้ามดัดแปลงเนื้อหา และห้ามนำไปใช้เพื่อการค้า | |
| dc.rights.holder | Mahidol University | |
| dc.subject | COVID-19 (Disease) | |
| dc.subject | Electronic discussion groups -- Thailand | |
| dc.subject | Emotions -- Social aspects | |
| dc.subject | Natural language processing (Computer science) | |
| dc.title | The emotion and worry comparison of UK and Thailand citizen during the Covid-19 lockdown period | |
| dc.title.alternative | การเปรียบเทียบอารมณ์และวิตกกังวลของประชาชนสหราชอาณาจักรและประเทศไทยในช่วงมาตรการปิดเมืองจากสถานการณ์ COVID-19 | |
| dc.type | Master Thesis | |
| dcterms.accessRights | open access | |
| thesis.degree.department | Faculty of Engineering | |
| thesis.degree.discipline | Information Technology Management | |
| thesis.degree.grantor | Mahidol University | |
| thesis.degree.level | Master's degree | |
| thesis.degree.name | Master of Science |
